вості своїх акцій. [2]
Сьогодні провідні компанії фармацевтичної галузі світу витрачають на інформаційні технології близько $ 20 млрд. на рік, проте рідко отримують від цих інвестицій повноцінну віддачу. Більшість ІТ-ресурсів компаній спрямовується на технології, призначені для скорочення витрат - управління ланцюжком поставок, обробку транзакцій, послуги підтримки, - і все більше таких технологій передається для підтримки зовнішнім постачальникам.
Галузь вже переживає найважливіші зміни, пов'язані з появою молекулярних підходів. Генетика, геноміка, протеоміка в майбутньому дозволять фармацевтичним компаніям точніше ідентифікувати захворювання і створювати цілі пакети рішень по захисту здоров'я для пацієнтів з конкретними підтипами захворювань, замість того, щоб виробляти В«безрозмірніВ» ліки для пацієнтів зі схожими симптомами, але різними, по суті, хворобами. Компанії, які навчаться створювати, В«Цілеспрямовані терапевтичні рішенняВ» в майбутньому зможуть у рази збільшити прибуток своїх акціонерів. Ключем до такої трансформації стануть інформаційні технології.
Важливим фактором перетворення і підвищення інвестиційної привабливості фармацевтичних компаній в найближче десятиліття стануть сім ключових технологій: [6]
1. Обчислювальні системи з продуктивністю рівня петафлоп (1015 операцій з плаваючою комою в секунду) і Grid-технології нададуть галузі не бачені раніше обчислювальні можливості. Покоління комп'ютерів з продуктивністю на рівні петафлоп створять умови для масового застосування біомолекулярного моделювання, наприклад, конформационного аналізу білків. Grid-технології, що дозволяють ефективно використовувати вільні обчислювальні ресурси настільних ПК і серверів компаній, нададуть компаніям можливість братися за такі завдання, як скринінг на збіг ДНК-послідовностей або аналіз даних про продажі та маркетингу в реальному часі. Ряд дослідницьких grid-систем вже діє. Як приклад можна навести проект Smallpox Research Grid, в рамках якого на двох мільйонах комп'ютерах добровольців по всьому світу був проведено скринінг 35 млн. потенційних ліків для лікування вітряної віспи.
2. Прогностичне біомоделірованіе - використання складних комп'ютерних моделей для дослідження функціонування біологічних систем як цілого. Завдяки прогностическому біомоделірованію, фармацевтичні компанії отримують можливість істотно скоротити кількість лабораторних експериментів, що витрачаються на виявлення потенційних лікарських засобів. Таке моделювання В«in silicoВ» (у кремнії, на противагу експериментам В«in vitroВ» - у пробірці або В«in vivo В»- на живому організмі) також дозволяє дослідникам прогнозувати вплив ліків на організм людини, в тому числі оцінюючи їх ефективність і безпеку. Побудовою комп'ютерних моделей реагування клітин на хімічні впливи займається цілий ряд дослідницьких організацій, включаючи Центр клітинної та вірусної теорії університету Індіани.
3. Всепроникні о...
