Інформаційні технології підтримки прийняття управлінських рішень
Не секрет, що для швидкого і вірного прийняття управлінського рішення, потрібно достатній обсяг інформації, зрозумілою для розуміння, тобто правильно обробленою. Саме на цей процес роботи з інформацією і спрямовані інформаційні технології підтримки прийняття управлінських рішень. Вважається, що на даний момент ми вже живемо в світі високих технологій, відповідно дані технології вже достатньо розроблені. Тим не менш, все ще ведуться все нові і нові пошуки в даному напрямку з метою оптимізувати управлінський процес. Розповімо далі про інформаційні технології підтримки прийняття управлінських рішень докладніше.
перше, це система OLAP. OLAP - це Online Analytical Processing, тобто оперативний аналіз даних. Так, OLAP представляє собою сховище даних, призначене для їх подальшої обробки та поданні до необхідної формі для аналізу.
OLAP - зручний інструмент аналізу
Централізація і зручне структурування - це далеко не все, що потрібно аналітику. Адже йому ще потрібно інструмент для перегляду, візуалізації інформації. Традиційні звіти, навіть побудовані на основі єдиного сховища, позбавлені одного - гнучкості. Їх не можна "покрутити", "розвернути" або "Згорнути", щоб отримати бажане уявлення даних. Звичайно, можна викликати програміста (якщо він захоче прийти), і він (якщо не зайнятий) зробить новий звіт досить швидко - скажімо, протягом години (пишу і сам не вірю - так швидко в житті не буває; давайте дамо йому години три). Виходить, що аналітик може перевірити за день не більше двох ідей. А йому (якщо він хороший аналітик) таких ідей може приходити в голову по кілька на годину. І чим більше "Зрізів" і "розрізів" даних аналітик бачить, тим більше у нього ідей, які, у свою чергу, для перевірки вимагають все нових і нових "Зрізів". От би йому такий інструмент, який дозволив би розгортати і згортати дані просто і зручно! В якості такого інструменту і виступає OLAP. p> Хоча OLAP і не являє собою необхідний атрибут сховища даних, він все частіше і частіше застосовується для аналізу накопичених в цьому сховищі відомостей. p> Компоненти, що входять до типове сховище, представлені на рис. 1. br/>В
Рис. 1. Структура сховища даних
Оперативні дані збираються з різних джерел, очищаються, інтегруються і складаються в реляційне сховище. При цьому вони вже доступні для аналізу за допомогою різних засобів побудови звітів. Потім дані (повністю або частково) підготовляються для OLAP-аналізу. Вони можуть бути завантажені в спеціальну БД OLAP або залишені в реляційному сховище. Найважливішим його елементом є метадані, тобто інформація про структуру, розміщенні і трансформації даних. Завдяки їм забезпечується ефективна взаємодія різних компонентів сховища. p> Підсумовуючи, можна визначити OLAP як сукупність засобів багатовимірного аналізу даних, накопичених у сховищі. Теоретично кошти OLAP можна зас...
