ють зв'язки і залежності між досліджуваними явищами і їх ознаками. p> Аналітичне угруповання дозволяє виявити наявність або відсутність залежності. Разом з тим у рамках цього методу не вдається аналітично описати цю залежність, а також не вдається з'ясувати "тісноту" або "істотність" цієї залежності. p> Метод аналітичних угруповань застосовується для виділення особливостей і диференційованого регулювання за показниками обсягу і структури виробництва, його концентрації, розміщення, ефективності та ін
Використовуючи аналітичні угруповання, насамперед, визначають факторні і результативні ознаки досліджуваних явищ. Факторні - це ознаки, що роблять вплив на інші, пов'язані з ними ознаки. Результативні - ознаки, які змінюються під впливом факторних. Щоб дослідити взаємозв'язок між відібраними ознаками за допомогою методу аналітичних угруповань, необхідно Неунікальна одиниць сукупності по факторному ознакою і по кожній групі обчислити середнє значення результативної ознаки, варіація якого від групи до групи під впливом группировочного ознаки буде вказувати на наявність або відсутність взаємозв'язку. p> При порівнянні функціональних і кореляційних залежностей слід мати на увазі, що за наявності функціональної залежності між ознаками можна, знаючи величину факторного ознаки, точно визначити величину результативного ознаки. При наявності ж кореляційної залежності встановлюється лише тенденція зміни результативної ознаки при зміні величини факторного ознаки. На відміну від жорсткості однозначно функціонального зв'язку кореляційні зв'язку характеризуються безліччю причин і наслідків і встановлюються лише їх тенденції.
Статистичне вираз зв'язку між явищами може показати, що зміни одного з зіставляються ознак супроводжуються змінами іншого. Отже, потрібно шукати пояснення цих змін у їх змістовному аналізі. За допомогою статистичних методів вивчення залежностей можна встановити, як проявляється теоретично можливий зв'язок в даних конкретних умовах. * <В
РОЗРАХУНКОВА ЧАСТИНА
У завдання 1 передбачається за даними по 36 банкам побудувати статистичний ряд розподілу банків за вкладеннями в цінні папери, утворивши 5 груп з рівними інтервалами.
Таблиця 1
Вихідні дані
№ банку п/п
Вкладення в цінні папери
Прибуток
№ банку п/п
Вкладення в цінні папери
Прибуток
1
4069
110
19
9087
439
2
4279
538
20
8016
...
