дування і малі розміри стиснутих файлів? Вся справа в особливостях обробки вихідного відсканованого зображення, здійснюваної за допомогою даної технології.
DjVu виділяє з вихідного відсканованого зображення два шари: шар, що містить висококонтрастні зображення - текст, а також штрихові малюнки (контури), і шар, що містить графічні зображення, фотографії, кольоровий фон. Далі кожен шар кодується відповідним методом, що забезпечує максимальні швидкість і ступінь стиснення для даного шару і максимальну якість. p> При стисненні файлу з використанням DjVu мають місце деякі втрати інформації. Основний інформаційний шар вихідного відсканованого зображення кодується без втрат, в той час як для кодування шару, відповідного фону, використовується стиснення з втратами. Однак при перегляді DjVu-документів ці втрати не будуть помітними. p> Слід зазначити, що методи стиснення інформації, використовувані в JPEG і GIF, допускають значно великі втрати, ніж DjVu.
Компанією LizardTech розроблено цілий ряд програмних продуктів з технологією DjVu - від DjVu Solo для індивідуального використання до DjVu Enterprise для офісних систем. p> Робота в програмі DjVu Solo в спрощеному вигляді зводиться до двох етапах: 1) сканування зображення; 2) перетворення у формат DjVu та деякі найпростіші перетворення отриманого файлу. Після опублікування DjVu-файлу в мережі Інтернет можливий його перегляд з допомогою DjVu Web Browser Plug-in.
Програмні продукти DjVu дозволяють робити різні операції над відсканованими документами. Так, програми DjVu Solo і DjVu Editor (для Linux) дозволяють редагувати отримані файли. (Скоро також з'явиться редактор DjVu Editor для Windows.) Інший програмний продукт - DjVu Enterprise - передбачає операцію повороту зображення (rotation) на певний кут.
DjVu Web Browser Plug-in дозволяє вбудовувати файли DjVu в HTML-сторінки. Крім того, за допомогою програм DjVu Solo і DjVu Editor можливе додавання гіперпосилань у файли DjVu. p> За допомогою спеціальної утиліти PDF/PS to DjVu Conversion utility можна здійснювати перетворення PDF-та Postscript-файлів у формат DjVu. p> Однак не всі операції редагування і обробки зображення доступні в існуючих програмних продуктах DjVu на даний момент. Так, наприклад, поки що відсутня операція виділення фрагмента вихідного зображення (crop). Здійснення цієї операції можливо в інших програмах перед перетворенням зображення у формат DjVu.
Зовсім недавно була випущена нова версія DjVu Solo - DjVu Solo 3.1, що містить програму розпізнавання образів (OCR), яка дозволяє шукати у відсканованому і стислому документі з ілюстраціями ключові слова. Вартість даної програми становить приблизно 0.
Спрощена версія даної програми не містить модуля OCR і, отже, не дозволяє виробляти пошук за ключовими словами. Але вона поставляється безкоштовно і її можна завантажити на сайті компанії LizardTech - lizardtech.com.
Мінімальні системні вимоги для роботи з даною програмою наступні: CPU Pentium 100 MHz, RAM 32 Mb. p> DjVu Solo 3.1 працює під управлінням ОС Microsoft Windows 95/98/2000 або Windows NT 4.0. Необхідно наявність Internet Explorer версії 5.0 або вище, або Netscape Navigator 4.0-4.7.
Програму DjVu Web Browser Plug-in також можна скачати з сайту компанії LizardTech. p> На закінчення слід сказати, що завдяки своїм високим можливостям технологія DjVu знайде широке застосування як серед звичайних користувачів, так і в офісах великих компаній.
Мережеві графічні формати
Як говорили І. Ільф і Є. Петров, статистика знає все. Ця сама всезнаюча статистика стверджує, що більшість користувачів Інтернету на нашій планеті застосовують для зв'язку з Всесвітньою мережею з'єднання по комутованих телефонних каналах за допомогою модему. Оскільки це дуже повільний спосіб зв'язку, час завантаження графічного зображення в клієнтський броузер в даному випадку має бути якомога меншим. Дійсно, тривале очікування, коли закінчиться зчитування картинки з сервера, заняття не з приємних. Саме тому два найбільш популярних стандарту, в яких зберігається 90% всієї графіки, представленої нині в Інтернеті, це GIF і JPEG. У них закладені різні алгоритми стиснення зображення з втратою якості, завдяки використанню яких вдається значно зменшити розмір цільового файлу. p> GIF
У далекому 1978 році двоє ізраїльських дослідників Якоб Зів (Jacob Ziv) і Абрахам Лемпел (Abraham Lempel) розробили принципово новий для того часу алгоритм стиснення інформації без втрати даних, якому, немудрствуя лукаво, дали отримане з скорочення власних прізвищ і дати завершення свого проекту назва: LZ78. Інформація про принципи побудови цього алгоритму була загальнодоступною, і через кілька років американський програміст Террі Уелч (Terry Welch) удосконалив його, додав до позначення першу літеру свого прізвища і запатентував новий алгоритм під назвою LZW, також надавши свою розробку для використання всім баж...
