tify"> Рішучий факторний аналіз являє техніку дослідження впливу факторів, у якої комунікації з продуктивною індикатором є функціональний характер, який є, коли продуктивний індикатор моделі факторіала представлений у формі продукту, приватного або алгебраїчна сума чинників.
Даний вид факторного аналізу найбільше розширений, оскільки, будучи досить простий у застосуванні (порівняно зі стохастичним аналізом), дозволяє розуміти логіку дії основних факторів розвитку підприємства, кількісно оцінювати їх вплив, розуміти, що фактори і в тому, яка пропорція можлива і розумна для того, щоб змінитися для збільшення економічної ефективності виробництва. Ми розглянемо докладно певний факторний аналіз в окремому розділі. p align="justify"> Стохастичний аналіз являє техніку дослідження факторів, яка комунікація з продуктивною індикатором на відміну від функціонального є неповною, ймовірність (кореляція). Якщо у функціональній (повної) залежності до зміни аргументу завжди є функція, відповідна зміна в комунікаційному зміні аргументу кореляції може дати деякі цінності вигоди функції залежно від комбінації інших факторів, що визначають даний індикатор. Наприклад, трудова продуктивність на тому ж самому рівні фондоозброєності може бути нерівній у різних підприємствах. Це залежить від оптимальності комбінації інших факторів, що впливають на цей індикатор. p align="justify"> Стохастическое моделювання - доповнення і поглиблення рішучого факторного аналізу в певній мірі. У факторному аналізі ці моделі використовуються на трьох основних причинах:
Необхідно вивчити вплив факторів, на яких неможливо побудувати твердо певну модель факторіала (наприклад, рівень фінансовий левериджу);
Необхідно вивчити вплив важких факторів, які не визнають консолідацію в тій же самій твердо рішучої моделі;
Необхідно вивчити вплив важких факторів, які не можуть бути виражені один індикатор кількості (наприклад, рівень науково-технічного прогресу).
На відміну від цього твердо рішучого стохастичний підхід для вимог реалізації деяких попередніх умов:
Доступність набору;
Достатній обсяг спостереження;
Нещасний випадок і незалежність спостереження;
Однорідність;
Доступність розподілу знаків близько до нормального;
Доступність спеціального математичного апарату.
У кілька стадій проводиться будівництво стохастичною моделі:
Якісний аналіз (виписка мети аналізу, твердого рішення, ухвали продуктивних і знаків факторіала, вибору періоду, для який аналіз, вибір методу аналізу виконано);
Попередній аналіз змодельованого набору (перевірка однорідності набору, виключення неправильного спостереження, специфікації необхідного обсягу зразка, установи закон...
