"justify"> Нехай рекомендатель rec належить безлічі елементів елітної групи Е, тоді rec вибирається таким чином:
Rec = СЛЧІСЛ (Е)
Нехай претендент can належить безлічі генеральної сукупності Г, тоді can вибирається таким чином:
Can = СЛЧІСЛ (Г)
Елемент додається при виконанні наступної умови:
Can> = Rec
При цьому для еліти можливо два шляхи розвитку: позитивний, коли еліта складається з елементів з високими показниками критеріїв, або негативний (деградація), коли число бур'янистих елементів стало велике в групі. Для цього вважається сума до кроку еволюції (S1) і сума після еволюції (S2):
Всі елементи елітної групи Е належать наступного безлічі:
- безліч критеріїв елемента, де
s - вид хутра,
d - висота хутряного покриву (у мм.),
g - блиск.
Сума до кроку еволюції обчислюється таким чином:
В
де КОЛ - кількість елементів в елітній групі.
Сума після кроку еволюції обчислюється таким чином:
В
Еліта розвивається, якщо S1> S2, інакше еліта деградує
1.5 Спеціальні вимоги до технічного забезпечення
Програма може працювати на персональному комп'ютері з операційною системою Windows XP Vista 7. Додаткове наявність програм або бібліотек не потрібно. br/>
2. ОПИС МЕТОДУ МОДЕЛЮВАННЯ
Еталон - об'єкт зовнішній по відношенню, як до вихідної сукупності, так і до формованої групі. Він привноситься ззовні і взагалі може мати іншу природу, ніж сортовані об'єкти. p align="justify"> Оперуючи еталоном і знайшовши у вихідній сукупності потрібне число елементів, не гірших, ніж еталон, ми закінчимо формування елітної групи. Введемо ще одна умова: при необхідності поповнити групу через те, що якісь елементи вибули з неї (витративши ресурс, загинувши і т. д.), до допомоги еталона вдатися вже не можна. Еталон був доступний тільки на етапі формування групи. p align="justify"> Виберемо навмання елітний елемент, назвавши його "рекомендатель", і так само навмання елемент з вихідної сукупності "претендента" і порівняємо їх. Якщо претендент виявиться не гірше В«рекомендувачаВ», він включається в еліту. br/>В
Рис. 2.1
Елементи групи неминуче старіють, параметри їх стануть змінюватися, деякі будуть з групи вибувати. Найгірший з цих кращих першим і покине групу. p align="justify"> Потрібно дослідити два режими: коли першими вибувають гірші і коли першими вибувають кращі елементи.
Життя математичної моделі...
