align="justify">? ) = 0. Це випливає безпосередньо з інтегральних форм.
Властивість лінійності виражається в тому, що якщо є декілька сигналів U i ( t ) і у кожного з них є спектральна щільність F i ( j ? ), то спектральна щільність суми сигналів дорівнює сумі їх спектральних густин.
Зсув сигналу в часі. Якщо припустити, що для сигналу U ( t ) спектр F ( j ? ) відомий. Розглянемо такий же сигнал, але виникає із затримкою на t 0 . Його спектр буде дорівнює:
В
сигнал частотний дискретизація автокорреляция
1.2.2 Частотні характеристики першого сигналу
Спектральна щільність першого сигналу має наступний аналітичний вигляд:
В
Модуль спектральної щільності першого сигналу знаходиться з поточного аналітичного вигляду спектральної щільності. Графік модуля спектральної щільності зображений на малюнку 1.3. br/>В
Малюнок 1.3 - Модуль спектральної щільності першого сигналу
Таблиця 1.3 - Залежність модуля спектральної щільності першого сигналу від частоти
S (?), мкВ/Гц017.39117.39117.39117.39117.39117.39117.3910 ? < span align = "justify">? 104, рад/с-2123456715
Фаза спектральної щільності першого сигналу дорівнює нулю у всьому діапазоні частот, тому графік і таблиця значень не наводяться.
1.2.3 Частотні характеристики другого сигналу
Спектральна щільність другого сигналу має наступний аналітичний вигляд:
В
Модуль спектральної щільності другого сигналу знаходиться з поточного аналітичного вигляду спектральної щільності. Графік модуля спектральної щільності зображений на малюнку 1.4. br/>В
Малюнок 1.4 - Модуль спектральної щільності другого сигналу
Таблиця 1.4 - Залежність модуля спектральної щільності другого сигналу від частоти
S (?), мкВ/Гц1.9...
