enter"> 12
5.73
0.22
По всіх довжинах
3.67
3.02
У табл. 1 наведені результати розпізнавання ключових слів залежно від кількості фонем у ключовому слові.
Оптимальне значення коефіцієнта залежить від довжини слова, для більш довгих слів його можна збільшити для отримання кращих результатів.
Висновок
Стаття описує експериментальну систему розпізнавання ключових слів у потоці мовлення на основі фонетичного стенографа. Проведено експерименти з розпізнавання. Коефіцієнт помилкового відмови дорівнює 3.67% при помилковому спрацьовуванні, рівному 3.02%. Це дозволяє сподіватися, що даний алгоритм можна використовувати в практичних системах.
Надалі передбачається розглянути комбінацію фонетичного стенографа і моделі фонових слів у вигляді гауссовского суміші моделей (Gaussian Mixture Model GMM).
Список літератури
Vintsiuk Taras K. Generalized Automatic Phonetic Transcribing of Speech Signals / Taras K. Vintsiuk / / Праці П'ятої Всеукраїнської міжнародної конференції «Оброблення сігналiв i збережений та розпізнавання образiв» / УАсО1РО.- Київ, 2000. - С. 95-98.
Пилипенко В.В. Використання фонетічного стенографа при розтзнаванш мовлення з великих словнішв / В.В. Пилипенко / / Тези 12-й міжнародній конференції «Автоматика - 2005».- Харків, 2005. - С. 73.
The HTK Book / [S. Young, G. Evermann, D. Kershaw and others].- Cambridge University Engineering Department, 2002.
Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту masters.donntu.edu/
Дата додавання: 30.10.2013
