характер, і не розкривають галузевої специфіки в методиках оцінки фінансового стану при антикризовому управлінні на мезо-та мікрорівнях. Вищевикладене дозволяє зробити висновок про те, що в даний час недостатньо розроблені теоретичні, методичні та прикладні аспекти організації антикризового управління в сільськогосподарських підприємствах [3, с. 56].
АПК як виробнича підсистема регіональної економіки функціонує в специфічних умовах, які характеризуються високим рівнем нестійкості, невизначеності і ризику, що веде до неспроможності значної частини підприємств цієї галузі. Для подолання цього негативного явища необхідна розробка системи заходів, що захищають життєздатні сільськогосподарські підприємства шляхом запобігання кризових явищ і забезпечення їх сталого розвитку.
Дослідження методик визначення ступеня кризовості з точки зору їх ефективності дозволило виявити такі недоліки: множинність
показників аналізу фінансового стану, що ускладнює їх використання та інтерпретацію результатів; у-других, відсутність оптимального галузевого методу оцінки фінансового становища, що відповідає умовам господарської діяльності сільськогосподарських підприємств. Недоліки наявних в науковому обігу методик оцінки ймовірності банкрутства вимагають розробки власної моделі для аграрної галузі, яка б враховувала особливості російської дійсності, життєвий цикл і динаміку розвитку організацій з урахуванням стану регіональної економіки в цілому.
Так як розробляється модель повинна бути прийнятною для антикризових керуючих, в методичному плані необхідно враховувати і галузеву специфіку, коли основна маса сільськогосподарських товаровиробників показує негативні результати фінансової діяльності. Зокрема, в результаті аналізу стану галузі сільського господарства в Курській області нами виявлено, що в даний час функціонує 408 сільськогосподарських організації, що входять з адміністративно-територіальним поділом до складу 28 районів, які в більшості своїй вимагають введення антикризового управління.
Для оцінки фінансового стану сільськогосподарських підприємств нами використовувалися різні моделі. Результати оцінки фінансового стану та ймовірності банкрутства за даними методиками покладені в основу розроблюваної нами моделі. Модель розроблялася на базі дослідження сільськогосподарських підприємств різного ступеня фінансової стійкості. У ході дослідження виявлено близько 50 фінансових показників, які використовуються для оцінки фінансового стану організацій.
Аналіз фінансових коефіцієнтів, що використовуються в моделях, здійснювався за допомогою штучних нейронних мереж (ІНС). На першому етапі було проведено розрахунок кластеризації підприємств за фінансовими показниками (коефіцієнтами) за допомогою самоорганізованих карт Кохонена (один з класів нейронних мереж).
Запропоновано систему показників з позиції їх раціональності та достатності в умовах антикризового управління, на основі яких сгенерирована модель, яка визначає ймовірність банкрутства підприємств АПК:
VB=0,15 Х1 +0,1 Х2 +0,19 Х3 +0,2 Х4 +
+0,3 Х5 +0,05 Х6 +0,01 Х7, де Х1 - коефіцієнт поточної ліквідності;
Х2 - коефіцієнт автономії;
Х3 - коефіцієнт фінансової незалежності;
Х4 - коефіцієнт маневреності власного капіталу;
Х5 - коефіцієнт забезпеченості власними оборотними засобами;
Х6 - відношення власного і позикового капіталу;
Х7 - рент...
