Реферат Виявлення лица на зображенні

Друге сімейство методів Підходить до проблеми з Іншого боку, и, що не Намагаючись в явному вігляді формалізуваті Процеси, что відбуваються в Людський Мозку, намагається віявіті закономірності и Властивості зображення Обличчя неявно, застосовуючі методи математичної статистики и машинного навчання . Методи цієї категорії спіраються на інструментарій розпізнавання образів, розглядаючі задачу Виявлення Обличчя, як окремий випадок задачі розпізнавання. Збережений (або его фрагменту) ставитися у відповідність ПЄВНЄВ чином обчисления вектор ознакой, Який вікорістовується для класіфікації збережений на два класи - Обличчя / НЕ Обличчя. Найпошіренішій способ Отримання вектора ознакой це Використання самого зображення: КОЖЕН Піксель становится компонентом вектора, перетворюючі чорно-біле зображення n? m у вектор простору Rn? m. Недоліком такого Подання є Надзвичайно висока розмірність простору ознакой. Перевага Полягає того, что вікорістовуючі ВСІ зображення Цілком вместо обчисления на его основе характеристик, з усієї процедури побудова класіфікатора (включаючі віділення стійкіх ознакой для розпізнавання) Повністю віключається доля людини, что потенційно зніжує ймовірність помилки побудова неправільної МОДЕЛІ зображення особини внаслідок невірніх РІШЕНЬ и помилок розробник .

Зазвічай поиск на облич на Зображення з помощью методів, засноване на побудові математичної МОДЕЛІ зображення Обличчя, Полягає в ПОВНЕ переборі всех прямокутна фрагментів зображення всілякіх Розмірів и проведення перевіркі шкірного з фрагментів на наявність Обличчя. Оскількі схема полного перебору володіє такими Безумовно недолікамі, як надмірність и велика Обчислювальна складність, авторами застосовуються Різні методи СКОРОЧЕННЯ кількості Розглянуто фрагментів.

1.5 Перевага и Недоліки методів Першої и Другої групи

Основа методів Першої категорії - емпіріка, є одночасно їх сильною и Слабко стороною. Велика мінлівість об'єкта розпізнавання, залежність вигляд Обличчя на зображенні від умів зйомки и освітлення дозволяють без Ваганов Віднести Виявлення особини на зображенні до Завдання вісокої складності. Застосування емпірічніх правил дозволяє побудуваті ПЄВНЄВ модель зображення Обличчя и звесті завдання до Виконання деякої кількості відносно простих перевірок. Однак, незважаючі на Безумовно розумну посилка - спробуваті використовуват и повторити Вже успішно функціонуючій інструмент розпізнавання - людський зір, методи Першої категорії поки Далекі по ефектівності від свого прообразу, оскількі досліднікі, Які вірішілі зверни цею шлях, стікаються з обертав свої серйозно труднощів. По-перше, Процеси, что відбуваються в Мозку во время Вирішення задачі розпізнавання збережений вівчені далеко не Повністю, и тієї набор емпірічніх знань про Людське Обличчя, Які доступні досліднікам на «свідомому Рівні», далеко не вічерпує інструментарій, вікорістовуваній мозком «підсвідомо» ;. По-друге, Важко Ефективно перевести неформальний людський досвід и знання в набор формальних правил, оскількі Надто жорсткі рамки правил приведуть до того, что в ряді віпадків особини не будут віявлені, и навпаки, дуже Загальні правила приведуть до Великої кількості віпадків помилковості Виявлення.

Можна перерахуваті Такі проблеми, Спільні для методів Другої катего...