ь (об'єктів, явищ), об'єднаних єдиною закономірністю і варіюється в межах загальної якості.
Специфічною властивістю статистичної сукупності є масовість одиниць, оскільки явище характеризується масовим процесом і усім різноманіттям визначають його причин і форм.
Під одиницями сукупності розуміються її неподільні первинні елементи, виражають її якісну однорідність, тобто є носіями ознак.
Під якісної однорідністю одиниць сукупності розуміється подібність одиниць (об'єктів явищ) з яких-небудь істотних ознаками, але різняться за яким-небудь іншим ознаками.
Виділення якісно однорідних статистичних сукупностей є передумовою розрахунку узагальнюючих показників, статистичного вивчення варіації, зв'язків між ознаками.
Ознака - це показник, що характеризує деякий властивість об'єкта сукупності, що розглядається, як випадкова величина.
Особливістю статистичного дослідження є те, що в ньому вивчаються тільки варіюють ознаки, тобто необхідна наявність варіації.
Варіація - це відмінності у значеннях того чи іншої ознаки в окремих одиниць, що входять в дану сукупність.
Вона виникає в результаті того, що індивідуальні значення ознаки складаються під сукупним впливом різноманітних факторів (умов), які по-різному поєднуються в кожному окремому випадку.
Наявність варіації є основною передумовою статистичного дослідження. Варіюють ознаки можуть бути кількісними, якщо їх варіанти виражаються числовими значеннями (вік, стаж роботи, оплата праці та інше) і некількісними (атрибутивними), що не мають числового вираження і що представляють собою смислові поняття (професія, соціальна приналежність і т д.)
Кількісні ознаки можуть бути дискретними і безперервними. Випадки, коли варіанти ознаки можуть приймати тільки одне з двох протилежних значень, кажуть про альтернативне ознаці. Ознаки поділяються на істотні, або головні, виражають змістовну сторону явищ, і несуттєві, або другорядні, статистичному вивченню підлягають істотні ознаки.
Ознаки, що характеризують статистичну сукупність, взаємопов'язані між собою, тому слід розрізняти факторні (ознаки-фактори) і результативні ознаки.
Факторні ознаки - це незалежні ознаки, що роблять вплив на інші, пов'язані з ними ознаки.
Результативні ознаки - це залежні ознаки, які змінюються під впливом факторних ознак.
Отже, кваліфікація, стаж роботи - це факторні ознаки, а продуктивність праці - це результативний ознака.
Статистичний показник - це кількісно-якісна узагальнююча характеристика якої-небудь властивості одиниць сукупності в цілому.
Цим він відрізняється від індивідуальних значень, які, як зазначалося, називаються ознаками. Наприклад, середній розмір ощадного вкладу громадян країни - статистичний показник, розмір вкладу конкретної людини - ознака.
Статистичний показник будується як узагальнення знань ознаки: він може визначатися шляхом підсумовування абсолютних значень ознаки (чисельність населення, трудових ресурсів, безробітних), обчислення середніх значень ознак (середня зарплата, середня врожайність) і відносних величин (індекси цін, темпи зростання).
...
