им складніше досліджувані явища, тим важче виявити причинно-наслідкові зв'язки між ними. Взаємне переплетення різних внутрішніх і зовнішніх факторів неминуче призводить до деяких помилок у визначенні причини і наслідки.
Особливістю причинно-наслідкових зв'язків у соціально-економічних явищах є їх транзитивність, тобто причина X і наслідок У пов'язані співвідношенням, а не безпосередньо.
Однак проміжні фактори, як правило, при аналізі опускаються.
Так, наприклад, при використанні показників міжнародної методології розрахунків фактором валового прибутку (У) вважається валове нагромадження основних і оборотних фондів (X), але при цьому допускаються такі фактори, як валовий випуск (Х /), оплата праці (X" ) і т. д. Правильно розкриті причинно-наслідкові зв'язки дозволяють встановити силу впливу окремих факторів на результати господарської діяльності.
Соціально-економічні явища є результат одночасного впливу великої кількості причин. Отже, при вивченні цих явищ необхідно, абстрагуючись від другорядних, виявляти головні, основні причини.
На першому етапі статистичного вивчення зв'язку здійснюється якісний аналіз досліджуваного явища методами економічної теорії, соціології, конкретної економіки.
На другому етапі будується модель зв'язку на основі методів статистики: угруповань, середніх величин, таблиць і т. д.
На третьому, останньому етапі інтерпретуються результати; аналіз знову пов'язаний з якісними особливостями досліджуваного явища.
Статистика розробила безліч методів вивчення зв'язків, вибір яких залежить від цілей дослідження і поставлених завдань. Зв'язки між ознаками і явищами, через великого розмаїття, класифікуються по ряду підстав. Ознаки за значенням для вивчення взаємозв'язку діляться на два класи. Ознаки, що обумовлюють зміни інших, пов'язаних з ними ознак, називаються факторними, або просто факторами.
Ознаки, що змінюються під дією факторних ознак, є результативними. Зв'язки між явищами та їх ознаками класифікуються за ступенем тісноти зв'язку, напрямку і аналітичного вираженню.
Для соціально-економічних явищ характерно, що поряд з істотними чинниками, що формують рівень результативно го ознаки, на нього чинять вплив багато інших невраховані і випадкові чинники. Це свідчить про те, що взаємозв'язки явищ, які вивчає статистика, носять кореляційний характер і аналітично виражаються функцією виду.
Кореляційний метод має своїм завданням кількісне визначення тісноти зв'язку між двома ознаками (при парній зв'язку) і між результативною і безліччю факторних ознак (при багатофакторної зв'язку).
Кореляція - це статистична залежність між випадковими величинами, що не мають строго функціонального характеру, при якій зміна однієї з випадкових величин приводить до зміни математичного очікування інший.
1.2 Основні категорії, використовувані статистикою
Статистика оперує певними категоріями - поняттями, що відображають істотні, загальні властивості і основні відносини явищ дійсності.
Об'єкт конкретного статистичного дослідження називають статистичною сукупністю.
Статистична сукупність - це безліч одиниц...
