align="justify">. дані в комп'ютері на мові опису даних;
. бази даних на машинних носіях інформації.
Знання засновані на даних, отриманих емпіричним шляхом. Вони являють собою результат розумової діяльності людини, спрямованої на узагальнення його досвіду, отриманого в результаті практичної діяльності.
Знання - це закономірності предметної області (принципи, зв'язки, закони), отримані в результаті практичної діяльності і професійного досвіду, що дозволяють фахівцям ставити і вирішувати завдання в цій галузі.
При обробці на ЕОМ знання трансформуються аналогічно даним.
. знання в пам'яті людини як результат мислення;
. матеріальні носії знань (підручники, методичні посібники);
. поле знань - умовне опис основних об'єктів предметної області, їх атрибутів і закономірностей, їх зв'язують;
. знання, описані на мовах представлення знань (продукційні мови, семантичні мережі, фрейми - див. далі);
. база знань на машинних носіях інформації.
Часто використовується таке визначення знань:
Знання - це добре структуровані дані, або дані про дані, або метадані.
У базі даних йде пошук за ключовим словом, умовно кажучи - це відповідь на питання що?. Наприклад, задаємо пошуковий запит нанотрубки. База даних видасть все, що стосується цього запиту: і синтез, і окислювання, і біорозпад, і спектральні характеристики. Кількість посилань перевалить за тисячі. Можна задавати пошук по двом, трьом і більше ключовими словами. Це скоротить вал посилань, але може відсікти потрібні. У базі знань пошук проводиться з декількох питань, наприклад: Що? , Чим? , Як?. При цьому з'являється наступний момент. В даний час написані мільйони статей та патентів по всіх областях знання. Але рішень, що відповідають принципом бази знань, тільки порядку 30 - 35000. Приріст числа рішень, на відміну від приросту вала статей, протікає повільно. Переважна більшість статей - це лише невеликі нюанси якого-небудь рішення. Наприклад: гарт металу. Рішення - що: метал, ніж: охолоджуючий матеріал, як: швидко. Це рішення охоплює і всі метали і сплави, і всі типигартівних рідин або газів, і всі способи подачі хладагента. Далі з цього запиту може бути сформована база даних, наприклад, за типами холодоагенту (вода, масло, розсоли), друга - за способами подачі матеріалу (насоси, занурення деталі, розпорошення розчину), третя - за марками сталей. Може бути сформована додаткова база посилань по другорядних процесам: окисленню поверхні металу, видаленню нагару після гарту, спеціальним методам гарту. Пошук по базі знань відрізняється від пошуку по базі даних, для цього використовуються так звані ресурси. Ресурси в розумінні баз знань - це матеріали, каталізатори, поля і впливу, що призводять до отримання рішення. Бази знань можуть обробляти також пошукові питання. Наприклад, запит синтезувати складний ефір заданий в базу даних буде витлумачений тільки по ключовому слову складний ефір. У базі знань можна також задати терміни синтез, розпад, біорозпад і семантичні алгоритми пошуку по глаголам.
Тепер трохи про мінуси цієї системи. Бази даних - це усталені правила формування ключових слів, єдині (з невеликими варіаціями) для всіх наукових видань та уніфіковані з алгоритмами пошуку. Бази знань необхідно буде створювати з нуля. Це чимала робота, адже для того, щоб виокремити ресурси необхідно повне розуміння процесів описаних у статті або патенті, що сильно ускладнюється при обробці мультидисциплінарних статей і захищених від реінжинірингу патентів. Другий мінус - бази знань зараз створюються під інженерів, тобто в основному прикладної спрямованості. Фундаментальні дослідження, таким чином, в них не потрапляють.
Тепер трохи про плюси. Створення бази знань - це чудовий процес навчання. Побічним продуктом є значне підвищення рівня знань розробників та отримання висококласних фахівців, які вміють вирішувати поставлені завдання. Другий плюс - при певному алгоритмі формування запитів база знань може бути джерелом нових рішень, що не описаних і ще не створених. Наприклад, при запиті по загартуванню металу база знань може видати список ресурсів, які володіють необхідними властивостями (температура, плинність) і підштовхнути до створення нових рішень, таких як гарт в розплавах полімерів, гарт з одночасним окисленням поверхні, точкова і нерівномірна гарт. Третій плюс. Ймовірно, багато хто навіть не замислювалися, що суть процесів викладених у науковій статті або патенті формулюється не більше ніж у сотні слів. У той же час, обсяг статей обчислюється щонайменше кількома сторінками, а патентів - до декількох сотень сторінок....
