і - інформація, представлена ??у вигляді, придатному для обробки автоматичними засобами при можливій участі людини
Мова - Сукупність символів, угод і правил, використовуваних для спілкування, відображення та передачі інформації. У обчислювальній техніці - засіб опису даних і алгоритмів вирішення завдань.
Природна мова - мова, правила якого ґрунтуються на поточному вживанні без точного попереднього опису
Штучна мова - мова, правила якого точно встановлені перед його використанням
Інтелектуальна (інформаційна) система - автоматична або автоматизована система, що використовує у своїй роботі елементи або повністю побудована як система штучного інтелекту. Тобто, що використовує у своїй роботі моделювання певних сторін розумової діяльності людини або ж вирішальна неформалізовані (і не формалізуються) завдання, що не має відомого алгоритму для їх вирішення.
Пропонований навчальний посібник складається з шести розділів. У першому розділі наводиться загальна класифікація підходів до подання знань і використовуваних моделей представлення знань. У наступних п'яти розділах більш детально розглянуті основні моделі подання знань: продукційні, логічні, фреймові моделі, семантичні мережі, об'єктні моделі подання знань. При розгляді логічних моделей представлення знань також наводяться основи нечіткої логіки.
.1 Трохи історії про базі знань
Колектив програмістів, що склався в кінці 60-х років в Інституті проблем управління РАН, потім в Інституті системного аналізу РАН, де активно працює досі, вже понад 30 років постійно займається розробками систем управління базами даних ( СУБД). Частина досягнень стали класичними, такі як AVL дерева, базовий динамічний метод доступу, індексація складних структур даних, застосування форм документів для генерації схем баз даних, організації введення, розпізнавання, пошуку, виводу, обробки даних, подання складно структурованих даних у вигляді послідовностей (аналог XML, але широко впроваджений раніше XML). Сьогодні ці наукові результати використовуються багатьма іншими розробниками інформаційних технологій. Специфіка створених систем - складні структури об'єктів і підоб'єктів, можливість динамічної зміни структур без перезавантаження БД. Тобто при необхідності користувач може змінювати структуру і логіку розташування даних в базі даних, що складно або неможливо в СУБД інших розробників. Це особливо важливо при проведенні дослідної роботи. Наші системи орієнтовані на XML не тільки як на мову експорту/імпорту, але і як на аналог внутрішнього представлення даних. Створені засоби редагування як завгодно складних і об'ємних документів, ефективні зберігання, індексація і пошук XML документів, які використовують форми представлення даних.
Етапи робіт по створенню і розвитку СУБД.
1978 Здача 1-й версії СУБД ІНЕС (для ЄС ЕОМ) [1,2] . Система була прийнята представницької Державною комісією: Академія наук, Міністерства оборони, приладобудування, морського флоту, культури, Держплан, ЦСУ (на рівні заст. міністрів, начальників ГВЦ). Головою комісії був академік Г.С. Поспєлов, який очолював тоді вітчизняні дослідження з проблем штучного інтелекту.
1979 м Система використовується в 50 Міністерствах і відомствах, більш ніж у 100 провідних організаціях країни.
1982 м Вихід Постанови ДКНТ, що рекомендує всім Міністерствам і відомствам застосовувати ІНЕС в АСУ і ІПС.
1982 - 1990рр. Більше 2000 провідних організацій використовують ІНЕС на більш ніж 50.000 робочих місцях.
- 1995 рр. Розробка СУБД НІКА (аналог ІНЕС для IBM PC) [3] і близько 500 поставок.
З 1995 поширення систем Євфрат - Архів і Євфрат -
.2 У чому головна відмінність баз даних і баз знань?
При вивченні інтелектуальних систем традиційно виникає питання - що ж таке знання і чим вони відрізняються від звичайних даних, десятиліттями обробляються ЕОМ. Можна запропонувати кілька робочих визначень, в рамках яких це стає очевидним.
Дані - це окремі факти, що характеризують об'єкти, процеси і явища предметної області, а також їх властивості.
При обробці на ЕОМ дані трансформуються, умовно проходячи наступні етапи:
. дані як результат вимірювань і спостережень;
. дані на матеріальних носіях інформації (таблиці, протоколи, довідники);
. моделі (структури) даних у вигляді діаграм, графіків, функцій;
