мопов'язаних індексів. У розробці системи інтегральних показників велика роль належить роботам вчених-статистиків: К. Гатева, Л.С. Казинца, В.М. Рябцева, А. Салаї та ін. До найбільш поширених зведеними показниками відносяться наступні:
Індекс структурних зрушень А. Салаї
Інтегральний коефіцієнт К. Гатева:
Критерій В.М.Рябцева:
,
де d0 і d1 - відносні величини нижчої і вищої типових груп;
n - число областей в групах
Таблиця 2.1 Розрахунок узагальнюючих структурних зрушень
Показателінізшаявисшая ((d1-d0)/(d1 + d0)) 2 (d1-d0) 2 (d1 + d0) 2? d12 +? d02d0d1Коеффіціент зайнятості,% 32,612,40,201601408.0420251216.52Коеффіціент працевлаштованості,% 279,60,225625302.761339.56821.16Коеффіціент економічно активного населення,% 7,13,20,14364115.21106.0960.65Ітого66.725.20,570867726.013470.652098.33
У результаті розрахунків отримаємо систему узагальнюючих показників структурних зрушень (таблиця 2.2).
Таблиця 2.2. Висновок підсумків розрахунку узагальнюючих показників
ИндексыЗначенияСалаи0,436221Гатеев0,588213Рябцев0,457362
Результати розрахунків можна перевірити на правильність, використовуючи співвідношення, запропоноване В.М.Рябцевим: при числі спостережень більше двох завжди I Рябцева lt; K Гатеева lt; I Салаи
Індекс Салаї та інтегральний коефіцієнт структурних відмінностей (Гатеева) варіюються в межах 0 і 1. Чим ближче до 0, тим менше відмінності між ознаками, чим ближче до 1, тим відчутніше відмінності між ознаками у структурі. Виходячи з отриманих даних можна зробити висновок, що відмінності в структурі вищої і нижчої групах не значні.
Перевагою критерію Рябцева є те, що він не залежить від числа градацій статистичної сукупності. Для інтерпретації результатів можна скористатися інтервалами «шкали» оцінки заходів суттєвості відмінностей структур (таблиця 2.3).
Таблиця 2.3 Шкала оцінки міри суттєвості відмінностей структур за критерієм В.М.Рябцева.
Інтервали значень крітеріяХарактерістіка заходи структурних разлічій0,000-0,030Тождественность структур0,031-0,070Весьма низький рівень разлічій0,071-0,150Нізкій рівень разлічій0,151-0,300Существенний рівень разлічій0,301-0,500Значітельний рівень разлічій0, 501-0,700Весьма значний рівень разлічій0,701-0,900Протівоположний тип структур0,901 і вишеПолная протилежність
Виходячи з отриманих даних можна зробити висновок, що структура доходів населення в вищої і нижчої групах мають значний рівень відмінностей.
2.2 Кореляційно-регресійний аналіз
Вивчення зв'язку між економічними явищами, розкриття причинно-наслідкового механізму - найважливіше завдання статистики. Для дослідження інтенсивності, виду та форми причинних впливів широко застосовується кореляційний і регресійний аналіз. Поняття «кореляції» і «регресії» безпосередньо пов'язані між собою. Однак у кореляційному аналізі оцінюється сила (тіснота) зв'язку між явищами, в регресійному досліджується її форма.
Спочатку встановимо результативний (у) і факторні ознаки (х1..хn):
У - кількістю працевлаштованих на 1000 працюючих (чол) (гр.14 фішки);
Х1 - коефіцієнтом економічно активного населення (%) (гр.11);
Х2 -, коефіцієнтом працевлаштованості (%) (гр.15);
Х3 - чисельністю працюючих на 1000 середньорічних жителів (чол) (гр.13).
Зв'язок між результативною ознакою і факторними виражають через рівняння множинної кореляції, яке може бути представлене в наступному вигляді:
де - результативний ознака,
x1-x3 - факторні ознаки,
а1-а3 - коефіцієнти лінійної регрессіі- коефіцієнт, що визначає початок відліку при x1=x2=х3=0.
Обчислимо коефіцієнти парної кореляції (таблиця 3.1), які можуть приймати будь-які значення в межах від - 1 до +1, чим ближче коефіцієнт кореляції за абсолютною величиною до 1, тим тісніше зв'язок між ними. Якщо зі збільшенням значень факторного ознаки x, результативний ознака y має тенденцію до збільшення, то величина коефіцієнта кореляції буде перебувати між 0 і 1.
Зв'язок середньої сили між певною часткою літнього населення спостерігається з кожним факторингу ознакою, так як.
Таблиця 2.4 Матриця коефіцієнтів парної кореляції
Стовпець 1Столбец 2Столбец 3Столбец 4Столбец 11Столбец 2-0,6527786671Столбец 30,43776214-0,1024059511Столбец 4-0,5254609850,641835712-0,298631
Отримані лінійні коефіцієнт...
