нози лежать в основі соціального прогнозування і планування.
Цілі демографічного прогнозування пов'язані з потребами економічного планування; необхідністю оцінки майбутньої динаміки споживчого попиту на ті чи інші види товарів і послуг, у тому числі для вирішення завдань маркетингу; потребами планування житлового будівництва; потребами планування соціальної сфери; геополітичними завданнями і багатьма іншими.
Важливою характеристикою демографічних прогнозів є їх достовірність, достовірність демографічного прогнозу визначається точністю вихідної демографічної інформації, обгрунтованості прийнятих гіпотез, тривалістю прогнозного періоду.
Методи перспективного обчислення населення.
Основними методами демографічного прогнозування є: методи, засновані на застосуванні тієї чи іншої математичної функції (Екстраполяціонний і аналітичний методи), а також метод пересування віків, або метод компонент.
Методи, засновані на застосуванні математичних функцій:
Основною сферою застосування методів цього класу є прогнозування чисельності населення невеликих територій (наприклад, регіонів тієї чи іншої країни), особливо тих, для яких не існує надійної демографічної статистики. Для прогнозування населення на рівні країни в цілому математичні методи застосовуються рідко, оскільки неврахування змін до компонентах зростання чисельності населення і в віково-статевій структурі, властивий цим методам, обумовлює виникнення суттєвих помилок прогнозу. На регіональному ж рівні ймовірність таких помилок може бути зменшена за допомогою додаткової умови, що полягає в тому, що сумарна чисельність населення регіонів не повинна відрізнятися від результатів прогнозу для країни в цілому. Математичні методи іноді застосовуються навіть для аналізу історичної динаміки та прогнозування чисельності населення на глобальному рівні. Математичні методи дозволяють отримати прогноз тільки загальної чисельності населення. Якщо має місце зменшення чисельності населення, як зараз відбувається в більшості регіонів Росії, то більше кращим є використання експоненційної функції, так як це гарантує, що кількість населення не стане негативною. Екстраполяціонний метод застосуємо лише за відсутності різких коливань народжуваності, смертності та міграції.
Аналітичний метод заснований на тому, що виходячи з минулого демографічної динаміки, підбирається функція, найближче її описує. У принципі це може бути будь функція. Однак у кожному разі ця функція носить емпіричний характер, і не існує ніякого загального математичного закону демографічної динаміки. Конкретний вид функції підбирається виходячи з виду емпіричної кривої, а також гіпотези про зв'язок чисельності населення з часом як незалежної змінної. Зміни чисельності населення можуть розглядатися або як функція тільки часу, або як функція часу і чисельності населення. У першому випадку отримуємо клас гіпотез про залежність змін чисельності населення від часу і відповідно математичних функцій. Математичні вирази, які використовуються для опису росту населення є інформаційні по необхідності емпіричними; не може бути знайдено ніякого закону зростання населення, хоча деякі математичні рівняння визначалися саме як такий закон. При побудові рівняння або кривої, відповідних даними переписів населення, в одному випадку виходять із припущення, що чисельність населення є поліноміальної ступеневою функцією від часу. Якщо ж припустити, що зміна чисельності населення за нескінченно малий проміжок часу є функцією чисельності населення, то отримують інший клас гіпотез і, відповідно, математичних залежностей. Одним з них є експоненціальна функція з ненульовим постійним членом, або зростання (Убуток) чисельності населення в геометричній прогресії. Іншим прикладом такого роду функцій є логістична функція, особливість якої полягає в тому, що її прирощення зменшується у міру зростання чисельності населення. Як і розглянуті вище лінійна і експонентна функції, логістична функція не може відображати динаміку реальних населень в скільки-небудь тривалої перспективі. Вона може використовуватися, головним чином, для прогнозування чисельності невеликих територій на короткі періоди часу. Умовою якісності прогнозу і в даному випадку є контроль за допомогою даних про чисельності населення всієї країни. Перспективні розрахунки за допомогою логістичної функції вимагають знання чисельності населення на три рівновіддалених моменту часу (або на інше кратне трьом їх число) або знання чисельності населення на два рівновіддалених моменту часу і нижньої і верхньої асимптот. При цьому, якщо нижня асимптота може бути прийнята за 0, для визначення верхньої асимптоти не існує ніякої розумної процедури, яка давала б перспективне значення максимальної чисельності населення. Тим не менше, логістична функція може використовуватися для прогнозування невеликих територій, якщо загальна чисельність населення країни використовується як контрольная величина для сумарного населенн...
