є різні значення (Цінність) для одного і того ж людини, але в різний час або для декількох людей. Взагалі інформація з часом не зберігає, як правило, свою цінність, хоча є знання як би постійної значущості (наприклад, фундаментальні закони природи, дні народження ...).
Прийняті три підходи (критерію) до оцінки якості інформації: щодо зниження стану невизначеності, по досягненню мети і по збільшенню тезауруса.
Статистична теорія інформація виходить з того, що інформація приймається як міра зменшення невизначеності після отримання повідомлення. Отже, одержання повідомлення еквівалентно одержанню додаткового знання, яке змінює раніше створену картину. Очевидно, що ніж менш імовірна апріорна інформація про суть отриманого повідомлення, тим великі зміни вона викличе. Тут важливо відзначити, що передана інформація - повідомлення має бути передана в коді, який розуміється приймаючою стороною. Володіння коду дозволить правильно прийняти і інтерпретувати інформацію навіть при деякому спотворенні інформації в каналі зв'язку.
Для систем з ясно вираженою метою цінність інформації можна виразити через прирощення ймовірності досягнення мети. Прагматична цінність інформації в економічних системах виключно висока: для збільшення продуктивності економічної системи в k разів необхідно розширити пропускну здатність каналів і обсяг створюваних, переданих і оброблюваних повідомлень приблизно в k + k разів.
Повідомлення є формою передачі знання - упорядкованого відображення об'єктів і процесів в поняттях, судженнях і образах понять. Щоб сприйняти і засвоїти повідомлення, необхідно володіти певним запасом знань, який з системі представляється у вигляді тезауруса - систематизованого словника понять із зазначенням смислових зв'язків між ними. Отримане повідомлення зіставляється з Тезаурусний, після чого:
a) При повному розбіжності - не розумію;
b) При повному збігу - нічого до нього не додається і не розглядається як інформативне;
c) При частковому збігу - збагачує тезаурус, додаючи нові поняття та зв'язку.
Отже, під цінністю інформації розуміється міра розширення, розвитку тезауруса сприймається стороною при прийомі і інтерпретації повідомлення.
Виділяючи із загального потоку актуально корисну інформацію, що сприяє прийняттю рішень і досягнення поставлених цілей, допомогою когнітивного (смислового) фільтра фахівця, що оцінює інформацію, підприємець встановлює межі можливостей по реалізації своєї підприємницької ідеї.
Сьогодні в додаток до високої продуктивності машин електронне поширення знань забезпечує найвищу гнучкість, програмну перестраіваемость виробництва, можливість ефективного виготовлення малих серій і оперативного виконання складних індивідуальних замовлень.
Бази даних
На підприємствах в комп'ютерному вигляді накопичується і зберігається інформація про проектах, виконуваних даним підприємством; про деталі, блоках, вузлах, компонентах, що використовуються в проектах; про постачальників і складах, де розміщуються деталі; про службовців та відділах, які є виконавцями проектів. У таких базах даних можуть бути записані будь-які інформаційні масиви, і за аналогією бази даних можна вважати електронними бібліотеками. Такі електронні бібліотеки забезпечують абсолютно нові інформаційні можливості: можливості вибирати факти і фрагменти тексту, а не книги (журнали) цілком. У машині немає В«полицьВ», тому можливо прямо заглянути всередину книги і вивести на екран дисплея (монітора) тільки ту частину книги, яка цікава користувачеві.
Експертні системи
Важливим кроком у розвитку інформаційних систем є побудова експертних систем. Експертна система повинна задавати питання користувачеві, робити оцінку ситуації і отримувати рішення, що представляється до-якому вигляді користувачеві. Крім того, від експертної системи можуть знадобитися демонстрація способу, яким отримано рішення, і його обгрунтування.
Експертна система моделює розумовий процес людини-експерта, який є фахівцем з рішенням певного типу проблем. За допомогою експертних систем вирішуються завдання, що відносяться до класу формалізованих, слабоструктурованих завдань. Алгоритмизировать рішення таких завдань або не існує в силу неповноти, невизначеності, неточності, розпливчастості розглянутих ситуацій і знань про них, або ж такі рішення неприйнятні на практиці в силу складності дозволяють алгоритмів. Основна різниця між інформаційно-пошукової та експертної системами криється у тому, що перша здійснює пошук наявної в ній інформації по заданій темі, а друга - Логічний переробку інформації з метою отримання нової інформації, яка в явному вигляді в неї не вводилася. При цьому на основі бази знань машини автоматично визначаються не тільки факти, як в базі даних, але генеруються нові знання шляхом логічного висновку. Експертні системи здатні в складних ситуаціях дати кваліфіковану ко...
