'єкти, що знаходяться на кордонах між двома класами, які називаються опорними векторами, і використовує їх для прийняття рішень про приналежність до того чи іншого класу нових об'єктів, пропонованих для розпізнавання.
В
Рис. 3. Основна ідея методу опорних векторів
4. Приклади використання експертних систем в медицині
Приклади використання експертних систем у медицині не можна назвати одиничними, вони застосовуються в багатьох галузях охорони здоров'я. Примітно, що переважна більшість таких робіт виконано зарубіжними дослідниками і в основному вони стосуються можливостей використання ІНС в різних клінічних ситуаціях. Так, наприклад, в галузі хірургії PL Liew et al. на основі ІНС створили систему прогнозування ризику розвитку жовчнокам'яної хвороби у людей з надмірною масою тіла. Автори ретроспективно вивчили антропоморфометріческіе, анамнестичні, клінічні та лабораторні дані 117 пацієнтів з ожирінням, прооперованих за період в лютому 1999 по жовтень 2005 р. була побудована ІНС, навчена алгоритмом зворотного поширення. Використовувалися 30 вхідних змінних, включаючи клінічні дані (стать, вік, індекс маси тіла, супутні захворювання), лабораторні показники та результати гістологічного дослідження. Прогнозуючу цінність ІНС порівнювали з моделлю логістичної регресії, навченої на тій же базі даних. ІНС продемонструвала кращу прогнозуючу цінність і більш низьку помилку, ніж модель логістичної регресії. Найбільш важливі фактори ризику жовчнокам'яної хвороби, за даними обох методик, - підвищений діастолічний артеріальний тиск, преморбідний фон, порушення метаболізму глюкози та підвищення рівня холестерину крові.
У ендоскопії A. Das et al. використовували нейромережеві технології для сортування хворих з неварікознимі кровотечами з верхніх відділів шлунково-кишкового тракту. Була досліджена ефективність ІНС, навченої по клінічним і лабораторним даними 387 пацієнтів з досліджуваної патологією, верифікація - за даними 200 пацієнтів з проведенням ROC-аналізу. На виході мережі були дві результуючі змінні: наявність або відсутність ознак триваючого кровотечі і потреба в лікувальній ендоскопії. Чутливість нейронної мережі склала> 80%, прогнозуюча цінність - 92-96%. p> У онкоурології P. Bassi et al. прогнозували 5-річну виживання пацієнтів, які перенесли радикальну цист-ектомія з приводу раку сечового міхура. Для цього були розроблені і порівняні ІНС і модель логістичної регресії (млр). Виявлено, що єдиними статистично достовірними провісниками 5-річної виживаності виявилися стадія пухлини і наявність або відсутність проростання в сусідні органи. Позитивна прогнозуюча цінність млр - 78,6%, ІНС - 76,2%, негативна прогнозуюча цінність - 73,9% і 76,5% відповідно. Індекс діагностичної точності млр - 75,9%, ІНС - 76,4%. Таким чином, прогностична цінність ІНС виявилася порівнянної з млр, але нейросеть продемонструвала певні переваги: ІНС базується на з...
