ьного згладжування, метод ковзної середньої та ін
Сутність методу найменших квадратів полягає в мінімізації суми квадратичних відхилень між що спостерігаються і розрахунковими величинами. Даний метод широко застосовується в прогнозуванні в силу його простоти і можливості реалізації на ЕОМ. Недолік методу полягає в тому, що модель тренду жорстко фіксується, а це робить можливим його застосування тільки при невеликих періодах попередження, тобто при короткостроковому прогнозуванні.
Метод експоненціального згладжування дає можливість отримати оцінки параметрів тренду, характеризують не середній рівень процесу, а тенденцію, що склалася до моменту останнього спостереження. Даний метод застосовується при коротко-і середньостроковому прогнозуванні. Його переваги полягають у тому, що він не вимагає обширної інформаційної бази та передбачає її інтенсивний аналіз з точки зору інформаційної цінності різних членів тимчасової послідовності. Моделі, описують динаміку показника, мають просту математичну формулювання, а адаптивна еволюція параметрів дозволяє відобразити неоднорідність і плинність властивостей часового ряду.
Метод ковзної середньої дає можливість вирівнювати динамічний ряд шляхом його розчленування на рівні частини з обов'язковим збігом в кожній з них сум модельних та емпіричних значень.
У складі технології прогнозування виділяють такі основні елементи:
формалізовані економіко-математичні моделі та методи;
правила і процедури прийняття неформалізованих рішень;
методи узгодження формалізованих і неформалізованих процедур у процесі проведення прогнозних розрахунків.
3. Підходи до класифікації (типології) прогнозів
У спеціальній літературі пропонуються різні підходи до проведення типології прогнозів на основі вибору певних класифікаційних ознак.
За функціональним призначенням можна виділити наступні види прогнозів:
1) прогнози тенденцій розвитку соціально-економічних систем і можливих їхніх майбутніх станів при різних варіантах впливу зовнішнього середовища;
2) прогнози проблемних ситуацій, що виникають у процесі розвитку соціально-економічних систем та їх елементів;
3) прогнози можливих наслідків дозволених і необмежувальні ситуацій;
4) прогнози еволюції розвитку зовнішнього середовища (щодо системи управління або керованих об'єктів) та входять до неї елементів.
За змістом або характером прогнозованих процесів і явищ прогнози поділяються на :
1) політичні чи соціально - політичні прогнози;
2) економічні прогнози;
3) демографічні прогнози;
4) науково - технологічні прогнози;
5) екологічні прогнози;
6) соціальні прогнози.
З точки зору програмно-цільового критерію розрізняють :
1) пошукові прогнози;
2) нормативні прогнози.
