а оцінці результатів. До складу формалізованих методів прогнозування входять: методи екстраполяції і методи математичного моделювання.
Термін В«екстраполяціяВ» має кілька тлумачень. У широкому сенсі слова екстраполяція - це метод наукового дослідження, що полягає у поширенні висновків, отриманих з спостережень над однією частиною явища, на іншу його частину. У вузькому сенсі - це знаходження на ряду даних функцій інших її значень, що знаходяться поза цього ряду. Екстраполяція полягає у вивченні склалися в минулому і сьогоденні тенденцій економічного розвитку і перенесення їх на майбутнє. У прогнозуванні екстраполяція застосовується при вивченні часових рядів і являє собою знаходження значень функцій за межами області її визначення з використанням інформації про поведінку даної функції в деяких точках, належать області її визначення.
У екстраполяціонних прогнозах пророкування конкретних значень досліджуваного об'єкта чи параметра в який - то певний період часу не рахується основним компонентом. Особливо важливим тут є своєчасне фіксування об'єктивно намічаються зрушень, виявлення закономірних тенденцій розвитку явища або процесу. Під тенденцією розвитку розуміють деяке його загальний напрямок, довготривалу еволюцію. Зазвичай тенденцію прагнуть представити у вигляді більш-менш гладкою траєкторії.
Для підвищення точності екстраполяції використовують різні прийоми. Наприклад, екстраполіруемого частина загальної кривої розвитку (тренд) коригується з урахуванням реального досвіду функціонування галузі - аналога досліджень або об'єкта, випереджальних в своєму розвитку прогнозований об'єкт.
Тренд - це зміна, що б загальне напрямок розвитку, основну тенденцію часових рядів. Під ним розуміється характеристика основної закономірності руху в часі, в деякій мірі вільною від випадкових впливів. Тренд - це тривала тенденція зміни економічних показників. При розробці моделей прогнозування тренд виявляється основною складовою прогнозованого часового ряду, на яку вже накладаються інші складові. Результат при цьому пов'язується виключно з ходом часу. Передбачається, що через час можна висловити вплив всіх інших чинників.
Операцію екстраполяції в загальній формі можна представити у вигляді визначення значення функції:
Y i + L = F (Y i k * L),
де Y i + L - екстраполіруемого значення рівня; L - період попередження; Y i k - рівень, прийнятий за базу екстраполяції.
Завдання прогнозу полягає в визначенні виду екстраполюючих функцій на основі вихідних емпіричних даних і параметрів обраної функції. Першим етапом є вибір оптимального виду функції, яка дає найкраще опис тренда. Наступним етапом є розрахунок параметрів вибраної екстраполяціонной функції. При оцінці параметрів залежності найбільш поширеними є метод найменших квадратів і його модифікацій, метод експоненціал...
