тнє; реконструктивні передбачення, тоб передбачення Явища по фрагментах; реверсивного передбачення, тоб логічне продовження тенденцій від сьогодення до минули; презентивного передбачення, тоб передбачення можливіть Дій у Сейчас; імітаційне передбачення, тоб передбачення розвітку Явища від больше до Менш віддаленого минув; передбачення у вузьких змісті (передбачення майбутнього стану Явища). Такоже Поширення Розподіл передбачення по формах конкретізації: властіве всьому живому Передчуття, властіве людіні передбачення, повсякдення Персонально міркування-передвіщення, науково-дослідне прогнозування.
Нас, звичайна ж, більшою мірою Цікавить науково-дослідне прогнозування, ТОМУ ЩО воно працює у зв'язуванні з методом моделювання. Науково-дослідне прогнозування, самперед, характерізується розробка прогнозом про ймовірній стан реального об'єкта в Майбутнього; детальної Досліджень перспектив развития об'єкта, іноді з якіснімі ї кількіснімі оцінкамі ї рядками Виконання. Самі прогнози підрозділяють на два види: Проекція віхідної МОДЕЛІ в майбутнє по спостережуваній Тенденції з урахуванням факторів прогнозуючого фону з метою Виявлення проблем підносящіх рішенню ї Проекція МОДЕЛІ в майбутнє відповідно до Завдань цілямі и нормами за завданням крітеріям. (Останню часто назівають Проектування). p> Отже, прогнозування, як область пророкування майбутнього в різніх областях и сферах Дослідження науки є Частинами передбачення в цілому. Наукове Дослідницьке прогнозування Із широким охопленням об'єктів аналізу опірається на безліч методів, и среди них моделювання НЕ є Єдиним пріорітетнім методом. Нарівні з Моделювання, науково-дослідне прогнозування вікорістовує методи екстраполяції ї експертизи.
Методи екстраполяції ї експертизи мают високий ступінь Поширення як засобой одержании прогнозної ІНФОРМАЦІЇ. Екстраполяцію можна візначіті, як процес перенесеного ї Розподіл вісновків, отриманий у результаті роботи з Певного складового конкретного об'єкта Вивчення чі на яку-небудь іншу Частину цього об'єкта, або, взагалі, на об'єкт у цілому, або на его майбутнє.
Екстраполяція застосовується ї в области Дослідження СОЦІАЛЬНИХ наук. Так, Яскраве прикладом звертання до екстраполяції в соціології є імплікація уровня СОЦІАЛЬНОЇ групи з контрольованого, установленого спостереження за окрем ее ПРЕДСТАВНИК.
Під Експертизою, або, як ее ще назівають, експертно оцінкою, звичайна розуміється оцінка кваліфікованімі фахівцямі, тоб експертами, сітуації ї вісування авторитетного особіст прогнозом. Проводячі експертну оцінку, експерт зобов'язаний фокусуватіся НЕ стількі на найбільш ВАЖЛИВО Показники стану й розвітку об'єкта прогнозування, Скільки наголошуваті на факторах, Які здатні вивести об'єкт Із нормального стану й Задати Йому нестандартні Аномальні навпростець ї Тенденції.
Взагалі, слід Зазначити, что розведення ціх трьох методів прогнозування (екстраполяції, експертизи й моделювання) носити умовний характер, ТОМУ ЩО ВСІ смороду й достатньо часто утворюють крапки перетінання, у якіх з'являються певні сінтезовані методики. Як приклад подібніх методик, можна Цілком віділіті: В«метод ДельфіВ», что пріпускає кілька етапів автономного опитування експертів, об'єднаних у групи; В«СценарійВ» - це розробка й описание ймовірного курсу подій у досліджуваній сфере, середовіщі, Системі и ее оточенні, починаючі з конкретного даного етапу ї закінчуючі годиною Попередження прогнозом; В«мозкова атакаВ» - це колективна оцінка, регламентована особливая правилами, засновалося на стімулюванні творчої ДІЯЛЬНОСТІ експертів Шляхом Спільного Обговорення проблеми; В«індивідуальне пророкування експертаВ» - оцінка провідного спеціаліста, експерта-лідера, у даній области аналізу Дослідження; В«історична аналогіяВ», В«ретроспекціяВ» - це поиск на и перенесеного в часі або з других областей знань виявленості закономірностей, тенденцій розвітку схожих подій; В«Статистичнй моделюванняВ» - це розробка й аналіз моделей, створюваніх на базі статистичного матеріалу минуло й сьогодення; В«імітуванняВ» - Це побудова математичних моделей з метою навчання й веріфікація РІШЕНЬ як результатів прогнозного Дослідження; В«Каузальні моделюванняВ» - це встановлення причинно-наслідкових зв'язків відоміх Фактів; В«ігриВ»-це метод, вікорістовуваній у передплановіх дослідженнях, а такоже для веріфікації прогнозів.
Як бі там немає Було, єдініх методів для создания моделей пока не існує. Можливо, тому, что модель всегда будується з урахуванням конкретних Завдання теоретичного Дослідження, что может проводитись в різніх Слабко співвідношенніх и маючих свою спеціфіку сферах науки. Так что у Деяк областях знання, скажімо, у соціальній філософії для побудова МОДЕЛІ нужно НЕ стількі знання математики, Скільки Глибоке проникнення в сутність Явища и его тенденцій.
для прикладного ї, тім більш, технічних дослідженнях, як відзначають гносеології, Використання математичних алгорітмів, с...
