- 2011 роках. Найвищі показники абсолютного прискорення спостерігалися в 2011 році порівняно з 2010 роком - 382,3 рублів і в 2006 році в порівнянні з попереднім роком - 309,8 рублів. Відносне прискорення мало місце лише в 2006 році - 46,74 процентних пункту в порівнянні з попереднім роком. Коефіцієнт випередження для 2006 року склав 1,43 (155,37/108,63), що означає, що в 2006 році темп зростання середньодушових грошових доходів був в 1,43 рази більше, ніж у 2005 році. p align="justify"> За даними середньодушових грошових доходів населення Ленінградської області середній за період дохід склав 1526,22 рублів, тобто в середньому щорічний середньодушовий грошовий дохід населення за період з 2002 по 2011 року дорівнює 1526,22 рублів.
Середньорічний абсолютний приріст доходів за досліджуваний період склав 404,78 рублів. Середній темп зростання середньодушових грошових доходів склав 130,3%, відповідно, за даної сукупності даних спостерігався середній темп приросту, рівний 30,3%. p align="justify"> Проведемо виявлення тренда.
Безпосереднє виділення тренда може бути вироблено трьома методами.
. Укрупнення інтервалів. Ряд динаміки поділяють на деякий досить велике число рівних інтервалів. Якщо середні рівні по інтервалах не дозволяють побачити тенденцію розвитку явища, переходять до розрахунку рівнів за великі проміжки часу, збільшуючи довжину кожного інтервалу (одночасно зменшується кількість інтервалів). p align="justify">. Змінна середня. У цьому методі вихідні рівні низки замінюються середніми величинами, які отримують з даного рівня і декількох симетрично його оточуючих. Ціле число рівнів, за якими розраховується середнє значення, називають інтервалом згладжування. Інтервал може бути непарним (3, 5, 7 і т.д. точок) або парних (2, 4, 6 і т.д. точок). p align="justify"> При непарному згладжуванні отримане середнє арифметичне значення закріплюють за серединою розрахункового інтервалу, при парному цього робити не можна. Тому при обробці ряду парними інтервалами їх штучно роблять непарними, для чого утворюють найближчий більший непарний інтервал, але з крайніх його рівнів беруть тільки 50%. p align="justify"> Недолік методики згладжування ковзаючими середніми полягає в умовності визначення згладжених рівнів для точок на початку і кінці ряду. Отримують їх спеціальними прийомами - розрахунком середньої арифметичної зваженої. p align="justify">. Аналітичне вирівнювання. Під цим розуміють визначення основної дається взнаки в часі тенденції розвитку досліджуваного явища. Розвиток постає перед дослідником як би в залежності тільки від перебігу часу. У підсумку вирівнювання часового ряду отримують найбільш загальний, сумарний, виявляється в часі результат дії всіх причинних факторів. Відхилення конкретних рівнів ряду від рівнів, що відповідають загальній тенденції, пояснюють дією факторів, що виявляються випадково або циклічно. p align="justify"> Ми скористаємося третім ...
