исний інтервал, під який відведемо половину Dt. У результаті отримаємо вираз:
; (2.7)
tи = 0.0006/12 = 50 мкс.
На підставі отриманого значення розрядності коду та інтервалу дискретизації виберемо АЦП. Отриманими значеннями задовольняє мікросхема К1107ПВ1. Характеристики мікросхеми наведено в табл. 2.1. br/>
Таблиця 2.1 Технічні характеристики АЦП
СеріяРазрядность виходаТіп логікіУровень 1, В Рівень. 0, ВFт, t преобраз.К1107ПВ16ТТЛ Ві 2.4 ВЈ 0.46.5 МГц
2.2 Розробка математичної моделі цифрового сигналу
Для розробки математичної моделі цифрового сигналу приймемо чотири кодових слова (коди чотирьох відліків).
Числові константи сигналу визначаються за формулами (2.8) і (2.9). Математичне сподівання:
. (2.8)
Дисперсія:
. (2.9)
Обрана кодова послідовність:
Ймовірність нуля:
Ймовірність одиниці:
Розрахуємо математичне сподівання сигналу по (2.8).
В.
Розрахуємо дисперсію:
В.
Розрахуємо функцію автокореляції. При проведенні розрахунків скористаємося можливостями програми MathCAD. Поступимо таким чином. Випишемо чотири послідовності кодів, якими представляється Дискретизований сигнал; це буде послідовність нулів і одиниць. У середовищі MathCAD. створимо два вектори і. Далі скористаємося функцією. Після кожного вимірювання будемо зрушувати кодову послідовність вектора Vy на один знак. Проведемо сім розрахунків. Результати занесемо в табл. 2.2. br/>
Таблиця 2.2 Функція автокореляції кодового сигналу
t ,
У середовищі MathCAD по цій таблиці сформуємо два вектори Vt і Vk :
В
За допомогою функції cspline (Vt, Vk) обчислимо вектор VS других похідних при наближенні до кубічного поліному:
VS: = cspline (Vt, Vk)
Далі обчислюємо функцію, апроксимуючу функцію автокореляції сплайн кубічним поліномом:
kor ( t ): = interp (VS, Vt, Vk, t ).
Графік функції автокореляції зображений на рис. 2.2. br/>В
Спектральні характеристики кодованого сигналу знаходяться на підставі інтегрального перетворення Вінера-Хінчина. В області дійсної змінної воно має нас...
