Тепер натисніть OK цього діалогового вікна, після чого відкриється діалогове вікно Перегляд описових статистик. Тут ви можете переглянути середні і стандартні відхилення, кореляції і коваріації між змінними. Зазначимо, що це діалогове вікно доступне практично з усіх наступних вікон модуля Множинна регресія, так що ви завжди зможете повернутися назад, щоб подивитися на описові статистики певних змінних. p align="justify"> Розподіл змінних. Спочатку вивчимо розподілення залежною змінною Pt_Poor по округах. Натисніть Середні та стд.отклоненія для показу таблиці результатів. br/>В
Виберіть Гістограми в меню Графіка, щоб побудувати гістограму для змінної Pt_Poor (у вкладці Додатково діалогового вікна 2М Гістограми встановіть опцію Число категорій у рядку Категорії рівною 16). Як видно нижче, розподіл цієї змінної чимось відрізняється від нормального розподілу. Коефіцієнти кореляції можуть виявитися істотно завищеними або заниженими за наявності у вибірці істотних викидів. Однак, хоча два округи (дві найправіші колонки) мають більш високий відсоток сімей, які проживають за межею бідності, ніж це можна було б очікувати відповідно з нормальним розподілом, вони все ще, як нам здається, перебувають "у рамках допустимого".
В
Це рішення є певною мірою суб'єктивним; емпіричне правило полягає в тому, що занепокоєння потрібно проявляти тільки тоді, коли спостереження (або спостереження) лежать поза інтервалу, заданого середнім значенням В± 3 стандартних відхилення. У цьому випадку буде розумно повторити критичну (з точки зору впливу викидів) частину аналізу з викидами і без них, з тим, щоб упевнитися у відсутності їх впливу на характер взаємних кореляцій. Ви також можете проглянути розподіл цієї змінної, клацнувши мишкою на кнопці Діаграма розмаху в закладці Додатково діалогового вікна Перегляд описових статистик, вибравши змінну Pt_Poor. Далі, виберіть опцію Медіана/квартили/розмаху в діалоговому вікні Діаграми розмаху і натисніть кнопку OK. br/>В
(Зауважимо, що певний метод обчислення медіани і квартилей може бути вибраний для всієї "системи" в діалоговому вікні Параметри в меню Сервіс.)
Діаграми розсіювання. Якщо є апріорні гіпотези про зв'язок між певними змінними, на цьому етапі може виявитися корисним вивести відповідну діаграму розсіювання. Наприклад, подивимося на зв'язок між зміною популяції і відсотком сімей, які проживають за межею бідності. Було б природно очікувати, що бідність призводить до міграції населення; таким чином, повинна спостерігатися негативна кореляція між відсотком сімей, які проживають за межею бідності, і зміною популяції. p align="justify"> Повернемося до діалогового вікна Перегляд описових статистик і клацнемо мишкою по кнопці Кореляції в закладці Швидкий для відображення таблиці результатів з кореляційної матрицею.
В
Кореляції між зм...
