ймовірностей подій і очікуваних монетарних цінностей різних рішень. Файл з побудованим деревом рішень є звичайним файлом Excel. p align="justify"> Для прийняття рішень в ситуації невизначеності широко використовується метод В«таблиць виграшів і втратВ». Однак у складних випадках доводиться вибирати між альтернативами, кожна з яких представляє собою В«багатокроковийВ» процес прийняття рішень. Такі кроки можуть бути рознесені в часі, на кожному кроці може виникати новий набір альтернатив і сценаріїв майбутнього, ускладнюється розрахунок ймовірностей різних подій. У цьому випадку візуалізувати процес вибору з розглянутих альтернатив зручно за допомогою дерева альтернатив (інакше кажуть - дерева рішень). Дерево альтернатив - це необхідний інструмент при стратегічному плануванні та інвестиційному аналізі. p align="justify"> Надбудова "Розрахунок параметрів СМО".
Надбудова MS Excel В«Розрахунок Систем Масового Обслуговування (Queue Mods 10.xla) надає зручний інтерфейс для розрахунку параметрів систем масового обслуговування за відомими формулами теорії масового обслуговування. Досить вибрати вид СМО і ввести її параметри і надбудова розрахує всі характеристики системи, які дозволяє розрахувати теорія. p align="justify"> Зрозуміло, самі формули добре відомі і кількість їх невелика. У той же час багато формули громіздкі, а складні суми неможливо записати однією формулою MS Excel. Практика показує, що це значною мірою обмежує можливість розбору цікавих і різноманітних завдань управління системами масового обслуговування під час лекцій та практичних занять. p align="justify"> Для збільшення ефективності навчального процесу ми створили компактний і зручний інтерфейс для розрахунку параметрів СМО.
Зведення результатів розрахунків відображається на аркуші Excel і може використовуватися для оцінки якості СМО і вирішення завдань.
Надбудова "Моделювання та розрахунок СМО"
Надбудова для MS Excel В«Моделювання та розрахунок СМОВ» (Queue CS 4.xla) надає зручний інтерфейс для розрахунку параметрів систем масового обслуговування за допомогою моделювання за методом Монте-Карло і за відомими формулами теорії масового обслуговування. Досить вибрати вид СМО і ввести її параметри і надбудова розрахує всі важливі характеристики системи. p align="justify"> Формули теорії масового обслуговування не дозволяють розраховувати параметри систем в деяких важливих випадках, наприклад при нормальному розподілі часу обслуговування (крім деяких параметрів системи з одним сервером) або при нормальному розподілі часу між заявками.
Для моделювання реальних систем масового обслуговування з урахуванням відмінності серверів, часу перерв, багатоступеневості можна використовувати серйозні системи моделювання, наприклад Arena або MatLab. Однак ясно, що подібні системи неможливо використовувати без спеціального навчання роботі з ними. Це вимагає чималого часу і...
