прийнятно тільки в разі широкого застосування цих інструментів згодом. p align="justify"> Якщо ж потрібно зробити кілька оцінок або вирішити завдання, зручніше користуватися простим інструментом, що не вимагає навчання.
Для збільшення ефективності навчального процесу ми розробляємо компактний і зручний інтерфейс для моделювання параметрів СМО. Тут представлена ​​бета-версія надбудови. p align="justify"> Зведення результатів моделювання з зазначенням досягнутої точності відображається на аркуші Excel і може використовуватися для оцінки якості СМО і вирішення завдань.
Надбудова "Розрахунок параметрів СМО".
Надбудова MS Excel В«Розрахунок Систем Масового Обслуговування (Queue Mods 10.xla) надає зручний інтерфейс для розрахунку параметрів систем масового обслуговування за відомими формулами теорії масового обслуговування. Досить вибрати вид СМО і ввести її параметри і надбудова розрахує всі характеристики системи, які дозволяє розрахувати теорія. p align="justify"> Зрозуміло, самі формули добре відомі і кількість їх невелика. У той же час багато формули громіздкі, а складні суми неможливо записати однією формулою MS Excel. Наша практика показує, що це значною мірою обмежує можливість розбору цікавих і різноманітних завдань управління системами масового обслуговування під час лекцій та практичних занять. p align="justify"> Зведення результатів розрахунків відображається на аркуші Excel і може використовуватися для оцінки якості СМО і вирішення завдань.
Надбудова "Автокорреляционная функція"
Надбудова MS Excel В«Автокорреляционная функціяВ» (ACF.xla) розраховує автокорреляционную функцію ряду чисел із заданим граничним лагом і відображає в листі Excel дані про кореляційних коефіцієнтах, рівні "білого шуму" і статистикою Дарбіна-Ватсона .
Результати представляються у чисельної і графічній формі. Розрахунок автокореляційної функції часових рядів необхідний при аналізі якості прогнозування. Так як такий розрахунок зазвичай доводиться повторювати багато разів, не дуже зручно використовувати для цього звичайні формули Excel. br/>
2. Практична частина
Практична частина курсової роботи складається з вирішення економічної задачі на ПК за допомогою табличного процесора MS Excel.
Фірма ТОВ В«ТитанікВ» надає послуги з перевезення вантажів. Для визначення витрат на придбання матеріалів щомісячно ведеться облік кількості придбаного палива. Потрібно виконати розрахунок середньої ціни 1 літра палива по кожному виду, дані розрахунку занести в таблиці. br/>
2.1 Опис алгоритму розв'язання задачі
. Запустити табличний процесор MS excel. p align="justify">. Створюємо книгу з ім'ям В«ТитанікВ». p align="justify">. Лист 1 перейменовуємо в лист з н...
