="justify"> Сховище даних-предметно-орієнтований, інтегрований, прив'язаний до часу і незмінний набір даних, призначений для підтримки прийняття рішень.
Сховище даних містить несуперечливі, консолідовані, історичні дані і надає інструментальні засоби для їх аналізу з метою підтримки прийняття стратегічних рішень. Інформаційні ресурси сховища даних формуються на основі фіксованих протягом тривалого періоду часу моментальних знімків баз даних оперативної інформаційної системи і, можливо, різних зовнішніх джерел. У сховищах даних застосовуються технології ба даних, OLAP, глибинного аналізу даних, віртуалізації даних.
Основні характеристики сховищ даних:
Містить історичні дані;
Зберігає докладні відомості, а також частково і повністю узагальнені дані;
Дані в основному є статичними;
Середня і низька інтенсивність обробки транзакцій;
Непередбачуваний спосіб використання даних;
Призначено для проведення аналізу;
Орієнтовано на предметні області;
Підтримка прийняття стратегічних рішень;
Обслуговує відносно мала кількість працівників керівної ланки.
Термін OLAP служить для опису моделі представлення даних і відповідно технології їх обробки в сховищах даних. У OLAP застосовується багатовимірне представлення агрегованих даних для забезпечення швидкого доступу до стратегічно важливої ??інформації в цілях поглибленого аналізу. Додатки OLAP повинні мати такими основними властивостями:
Багатомірне подання даних;
Підтримка складних розрахунків;
Правильний облік чинника часу.
Переваги OLAP:
Підвищення продуктивності виробничого персоналу, розробників прикладних програм. Своєчасний доступ до стратегічної інформації;
Надання користувачам достатніх можливостей для внесення власних змін у схему;
Додатки OLAP спираються на сховища даних та системи OLTP, отримуючи від них актуальні дані, що дає збереження контролю цілісності корпоративних даних;
Зменшення навантаження на системи OLTP і сховища даних.
Основні елементи та операції OLAP
В основі OLAP лежить поняття гиперкуба, або багатовимірного куба даних, в осередках якого зберігаються аналізовані дані.
Факт-це числова величина, яка розташовується в осередках гиперкуба.
Вимірювання-це безліч об'єктів одного або декількох типів, організованих у вигляді ієрархічної структури і забезпечують інформаційний контекст числового показника. Вимірювання прийнято візуалізувати у вигляді ребра багатовимірного куба. Об'єкти, сукупність яких утворює вимір, називаються членами вимірювань. Члени вимірювань візуалізують як точки або долі, що відкладаються на осях гиперкуба.
Осередок-атомарна структура куба, відповідна повного набору конкретних значень вимірів.
Ієрархія-групування об'єктів одного виміру в об'єкти більш високого рівня. Ієрархії у вимірах необхідні для можливості агрегації і деталізації значень показників згідно з їх ієрархічній структурі. ...
