олютному значенні матеріальні витрати складського господарства зросли на 925 тис. руб., з ніхсамий великий приріст дали матеріальні витрати також малого складу (488 тис. руб. в 2013 р в порівнянні з 2011 р).
Саме тому в даній роботі необхідно більш детально розглянути функціонування матеріального складу аналізованого підприємства.
ООО «Промторг» використовує у своїй діяльності близько 200 найменувань різних матеріалів. У таблиці 1.7 наведені статистичні дані, що характеризують прямі витрати по закупівлі для 7 найменувань матеріалів (група «стали»).
Інформація, що міститься в таблиці 1.7 отримана наступним чином:
. Розрахувавши річний оборот по кожному найменуванню матеріалів. Він визначений шляхом множення закупівельних цін на кількість одиниць матеріалу, споживаних протягом року.
2. Усі позиції матеріалу розподілені у міру убування річного обороту.
. Всіх позиціях присвоєно порядкові номери, не залежні від номенклатурних.
. Річні обороти прораховані наростаючим підсумком, тому, наприклад, матеріалу порядковим номером 5 відповідає сумарний річний оборот по перших п'яти позиціях.
. Розрахована процентна частка річного обороту наростаючим підсумком і процентне відношення порядкового номера до загальної кількості найменувань матеріалів.
Запаси стали розраховуються з урахуванням прийнятої схеми організації робіт технологічних процесів ТОВ «Промторг». Ці види запасів розглядаються як заділи виробництва, компенсуючі додатковий витрата матеріальних ресурсів, пов'язаний з часом транспортування сталі, від складів до місця їх обробки, накопичення сталевих напівфабрикатів між переділами через диспропорцій продуктивності ліній і в кількості матеріалів і напівфабрикатів, що знаходяться в процесі їх обробки.
Таблиця 1.7
Питома вага і розподіл стали по класу АБС
МатеріалУдельний вага в загальній кількості найменувань,% Річна потреба, ед.Цена ден. Ед.Іздержкі по закупівлях, тис. Ден. ед.Іздержкі по закупкам наростаючим підсумком, тис. ден. Ед.Удельний вага в загальних витратах,% Клас матері-алаСталь 314,20650000110071500071500066,42АСталь 4528,5735000600021000092500085,92ВСталь 2042,864000016506600099100092,05С18ХГТ57,149500030028500101950094,70С12Х18Н9Т71,423000090027000104650097,20С12Х18Н10Т85,718200025020500106750099,16С40Х100,08000120096001076600100,0С
Судячи з таблиці 2.7 сталь 3 відноситься до класу А, сталь 45 відноситься до класу Б, а сталь 20, 18ХГТ, 12Х18Н9Т, 12Х18Н10Т, 40Х до класу С і складають значну частину в номенклатурі використовуваних матеріалів.
Розглянемо це графічно на малюнку 1.1.
З таблиці 1.7 видно, що більша частина витрат пов'язана із закупівлею трьох найменувань матеріалів. Результати АВС подані в таблиці 1.8. Графічно вони інтерпретуються кривій Лоренца.
Рис. 1.1 Крива Лоренца
З графіка видно, що приблизно 66% витрат припадає на 14% від загальної кількості матеріалів і тільки 8% на матеріали, що становлять 57% у загальній кількості.
Таблиця 1.8
Результати АВС аналізу
Клас матеріалаКолічество найменувань матеріаловУдельний вага в загальній кількості найменувань,% Витрати по закупівлях, тис. ден. ед.Удельний вага в загальних издержках,%12345А114,2971500066,42В228,5827600025,64С457,13856007,94Итого71001076600100
На малюнку 1.2 дано характерне розподіл матеріальних запасів на окремі класи за їх питомою вагою в загальних витратах на матеріали.
Отримана крива розподілу названа по імені Лоренца, який в 1905 році за допомогою таких кривих графічно інтерпретував відмінності в розподілі доходів.
Аналіз АВС показує значення кожної групи матеріалів і допомагає звернути увагу на номенклатурні позиції, що займають велику питому вагу у вартості.
Попит на матеріал протягом періоду змінюється незначно. Визначимо коефіцієнт варіації попиту, використовуючи таблицю 1.9.
Таблиця 1.9
Попит на матеріал - сталь 3
Кількість витрачається матеріалу, ед.Періоди 123452000I квартал1975256251800II квартал - 175306252100III квартал125156252000IV квартал007900446875
Графічна інтерпретація XYZ розподілу матеріалів представлена ??на малюнку 1.2.
Межі класів:
Клас Х: J=0-10%
Клас Y: J=10-25%
Клас Z: J=25%
Розглянемо більш детально техніку проведення XYZ аналізу на наступному прикладі.
Скористаємося даними попередніх прикладів...
