их закладів, професійно-технічних шкіл і училищ, курсів, аспірантам і т.д., виплачуваних за рахунок державного бюджету, коштів підприємств і організацій.
Вивчення соціальної диференціації населення становить одну з актуальних завдань статистики, тим більше що становлення ринкових відносин в економіці об'єктивно поглиблює соціальне розшарування суспільства.
Диференціація доходів, як правило, розглядається за розміром середньодушового сукупного доходу населення в цілому, окремих регіонів і груп домогосподарств (проживають у міській місцевості, у сільській місцевості, з них господарств пенсіонерів, які мають дітей до 16 років і т., д.). У статистиці бюджетів домашніх господарств використовуються середньомісячний сукупний дохід і середній дохід на члена домогосподарства. Серед працюючих за основу береться середньомісячна нарахована заробітна плата робітників і службовців по галузях економіки.
Для вивчення диференціації доходів і споживання населення проводяться перегрупування домогосподарств:
- по децильних групам - виділяються десять груп, у кожній групі по 10% домогосподарств;
- по квінтильній групам - п'ять груп, у кожній групі по 20% населення;
- по купівельній спроможності населення - по групах, кратним величиною прожиткового мінімуму.
Диференціація доходів населення - процес складний і багатоступінчастий, відчуває вплив багатьох, що діють в різних напрямках (збільшення і зниження) чинників. Підсумкова характеристика процесу диференціації виявляється на стадії формування нерівності в рівнях середньодушових доходів сімейних бюджетів. Для вимірювання цієї нерівності в економічній науці використовується цілий ряд методів і показників. Вельми наочним методом є розподіл населення за середнього доходу, а також розподіл загального обсягу доходів за групами населення. Важливим показником, що відбиває глибину розшарування, виступає доцільний коефіцієнт.
Крім того, використовується крива Лоренца і коефіцієнт концентрації доходів (або індекс Джині). Крива Лоренца відображає ступінь нерівномірності розподілу населення за рівнем доходів і будується на основі зіставлення частки доходів, що припадають на різні групи населення. У разі зрівняльного розподілу частка кожної групи населення в сукупних доходах була б дорівнює її частці в чисельності. При нерівномірному розподілі значна частина загального обсягу доходів зосереджується у невеликої за питомою вагою групи населення, що виражається у відхиленні кривої Лоренца від бісектриси. Чим більше диференціація доходів, тим далі відстоїть крива Лоренца від бісектриси, і тим більше коефіцієнт Джині, що відображає цю диференціацію, наближається до одиниці. При рівномірному розподілі доходів коефіцієнт Джині прагне до 0, чим вище ступінь поляризації суспільства, тим ближче коефіцієнт до 1.
Приклад. Коефіцієнт Джині (названий по імені його автора, італійського статистика та економіста К. Джині, 1884-1965 рр.) Розраховується наступним чином:
(3)
де cum уi - кумулятивна частка доходу.
Даються розраховані дані про розподіл населення за розміром середньодушового сукупного доходу, які характеризують диференціацію населення за рівнем матеріального добробуту.
) Для визначення концентрації доходів або коефіцієнта Джині необхідно розділити ряд розподілу методом вторинної перегрупування по 20% населення в кожній, починаючи з низькодохідних груп до високоприбутковим (на квінтелі). У кожній групі визначаємо середній дохід, що припадає на душу населення за формулою середньоарифметичної зваженої.
) Розрахуємо відсотковий розподіл доходів суспільства по квінтелям населення (у відношенні до загальної суми доходів).
Визначаємо основні показники, важливі для обчислення коефіцієнта концентрації доходу, такі як: а) частоти квінтельного інтервалу; б) накопичена частота квінтельного інтервалу.
Розглянемо тепер квінтельние групи. У нашому прикладі розподіл доходів склалося наступним чином (табл. 1).
Таблиця 1 Розрахунок коефіцієнта Джині
Соціальна група населеніяДоля населення xiДоля в сукупному доході уiРасчетние показателіcum yixi * yixi * сит уi10,200,050,050,0100,01020,200,100,150,0200,03030,200,200350,0400,07040,200,200,550,0400,11050,200,451,000,0900,200Итого1,001,00-0,2000,420
Перші три графи таблиці - вихідні дані. Рівні частки в 2 графі - умовність, для зручності розрахунку.
G=0.42
Коефіцієнт Лоренца
В останні роки для характеристики розшарування працівників за рівнем оплати праці стали застосовувати коефіцієнт Лоренца До 1. Він розраховується за формулою:
, (4)
i - питома вага працівників ...
