тенгеНомер предпріятіяОб'ем продукції, тис. тенгеСредній залишок матеріалів, тис.
На основі наведених даних:
) Для підтвердження залежності між обсягом випущеної продукції і величиною оборотних коштів нанесіть вихідні дані на графік кореляційного поля і зробіть висновки про можливу формі зв'язку;
) З метою синтезована моделі залежності суми залишків матеріалів від обсягу продукції, що випускається обчисліть параметри рівняння зв'язку і, визначивши теоретичні (розрахункові) рівні середніх залишків, нанесіть їх на графік кореляційного поля;
) Для встановлення практичної залежності отриманої моделі обчисліть відповідний показник тісноти зв'язку;
) Поясніть значення обчислених у пунктах 2) і 3) показників;
) використовуючи синтезовану модель, зробіть прогноз можливого значення середнього запасу матеріалів для знову зареєстрованого підприємства з обсягом випуску продукції в 310 тис. тенге на квартал (за інших рівних умов).
Таблиця 7.2 - Розрахункова таблиця
iXiYiXi 2 Xi * YiYi 2 ? i1440, 050,0193 600,022 000,02 500,055,72350,043,0122 500,015 050,01 849,043,93250,034,062 500,08 500,01 156,030,84370,044,0136 900,016 280, 01 936,046,55420,053,0176 400,022 260,02 809,053,16510,061,0260 100,031 110,03 721,064,97600,077,0360 000,046 200,05 929,076,78470,063,0220 900,029 610,03 969,059,69330,036 , 0108 900,011 880,01 296,041,310100,012,010 000,01 200,0144,011,111160,017,025 600,02 720,0289,018,912210,026,044 100,05 460,0676,025,513560,074,0313 600,041 440,05 476,071,414500,067,0250 000,033 500,04 489,063,615460,058,0211 600,026 680,03 364,058,316550,071,0302 500,039 050,05 041,070,117530,065,0280 900,034 450,04 225,067,518370 , 049,0136 900,018 130,02 401,046,519310,046,096 100,014 260,02 116,038,620160,017,025 600,02 720,0289,018,9 Сумма7 650,0963,03 338 700,0422 500,053 675,0963,0 Середній значеніе382, 548 , 2166 935,021 125,02 683,848,2
В
В
Коефіцієнт рівняння регресії b = 0,1313 показує, що при зміні обсягу продукції на 1 тис. тенге середній залишок матеріалів змінюється в середньому на 0,1313 тис. тенге.
Коефіцієнт кореляції дорівнює 0,9863. Це означає, що має місце позитивна лінійна залежність між обсягом продукції і середнім залишком матеріалів. Зв'язок дуже тісний, так як коефіцієнт кореляції близький до 1. Це також підтверджується розташуванням точок на поле кореляції - переважно в I і III областях поблизу регресійної прямої. p align="justify"> Коефіцієнт детермінації дорівнює 0,9728. Це означає, що зміна середнього залишку матеріалів на 97,28% пояснюється рівнянням регресії, тобто на 97,28% залежить від обсягу продукції. p align="justify"> Прогноз се...
