пВ» виберіть тип прогресії - В«арифметичнаВ» або В«геометричнаВ».
6. У полі В«Граничне значенняВ» введіть значення, на якому потрібно зупинити прогресію.
Якщо в осередках вже містяться перші члени прогресії і потрібно, щоб Microsoft Excel створив прогресію автоматично, встановіть прапорець В«Автоматичне визначення крокуВ».
2.4 Обчислення тенденцій за допомогою додавання лінії тренду на діаграму
Якщо є існуючі дані, для яких слід спрогнозувати тренд, можна створити на діаграмі лінію тренда . Наприклад, якщо є створена в Excel діаграма, на якій наведено дані про продажі за перші кілька місяців року, можна додати до неї лінію тренду, яка представить загальні тенденції продажів (зростання, зниження або стабілізацію) продемонструє передбачувану тенденцію на найближчі місяці.
Ця процедура передбачає, що діаграма, заснована на існуючих даних, вже створена. p align="justify"> 1. Клацніть діаграму.
2.Виберіте ряд даних , до якого потрібно додати лінію тренда або ковзне середнє .
. На вкладці В«МакетВ» у групі В«АналізВ» натисніть кнопку В«Лінія трендуВ» і виберіть потрібний тип регресійної лінії тренду або змінного середнього.
. Для визначення параметрів і форматування регресійної лінії тренду або змінного середнього клацніть лінію тренда правою клавішею миші та виберіть пункт "Формат лінії трендуВ».
. Виберіть параметри лінії тренду, тип ліній і ефекти.
В· При виборі типу В«Поліноміальна введітьВ» в полі В«СтупіньВ» найбільший ступінь для незалежної змінної.
В· При виборі типу В«Лінійна фільтраціяВ» введіть у поле В«ТочкиВ» число періодів, використовуваних для розрахунку ковзаючого середнього.
В· У полі В«Побудований на рядіВ» перераховані всі ряди даних діаграми, що підтримують лінії тренду. Для додавання лінії тренду до інших рядів виберіть потрібне ім'я в полі, а потім виберіть потрібні параметри.
В· Якщо до двовимірної діаграмі (діаграмі розподілу) додається ковзне середнє, то це ковзне середнє базується на порядку розташування значень X у діаграмі. Для отримання потрібного результату перед додаванням змінного середнього, можливо, буде потрібно відсортувати значення X.
2.5 Прогнозування значень з функцією
Використання функції ПРЕДСКАЗ
