едньої тривалості перебування хворого на ліжку, середньому числі відвідувань диспансеру в день, середньої тривалості ремісій і про безліч інших середніх величин. p align="justify"> Статистичне розподіл кількісних характеристик окремих випадків, що відносяться до подібного явища, завжди буває так званим гауссовским, або нормальним. Якщо бажано використовувати для характеристики якихось даних їх середню величину, слід перевірити, чи відповідає розподіл цих даних нормального; якщо так, то застосування середньої величини виправдано, вона має сенс: саме середня величина визначається основною причиною досліджуваного явища. Однак часто при такій перевірці виявляється, що дані розподіляються інакше. Зокрема, тривалість багатьох психопатологічних станів має експонеціальное (а не нормальне) розподіл, який свідчить про те, що кількісна характеристика кожного окремого спостереження випадкова. Середня величина в таких випадках не має змісту. Саме тому в ядерній фізиці не вживають поняття В«середній час розпаду ядерВ» радіоактивної речовини, а говорять про В«періоді напіврозпадуВ», тобто про час, за який розпадається половина всіх наявних ядер. Подібно до цього не слід характеризувати середніми величинами і тривалість психопатологічних синдромів. br/>
3. Статистичні методи
Під статистичним спостереженням в епідеміології розуміють науково організований збір (за єдиною програмою) і обробку даних, наприклад, про прояви епідемічного процесу конкретної інфекційної хвороби. Цей метод використовують в епідеміології для кількісного вивчення інфекційної захворюваності, діяльності лікувально-профілактичних установ, а також для оцінки ефективності проведених профілактичних та протиепідемічних заходів. Статистичний метод застосовують завжди в сполучення нії з іншими методами, він часто носить допоміжний характер, тобто служить для обробки матеріалів, отриманих в результаті епідеміологічних досліджень. Так як багато фактори (детермінанти) епідемічного процесу часто не піддаються суворому обліку і контролю і мають іноді випадковий характер, використання прийомів математичної статистики при обробці та інтерпретації результатів досліджень дозволяє витягти максимум інформації та оцінити ступінь її достовірності.
Статистична обробка зібраного матеріалу дозволяє зробити ряд висновків, які почасти в сумарній, почасти в диференційованій формі за окремими групами явищ дозволяють судити про розвиток епідемічного процесу по території, серед різних груп населення і в часі. Статистичні матеріали зазвичай даються в числових (абсолютних або відносних) виразах і можуть бути демонстративні, представлені у вигляді цифрових таблиць, всіляких зведень, а також графічних зображень, діаграм, картограм і т.д. Первинним матеріалом для статистичного вивчення епідемічного процесу служить матеріал обліку та обстеженн...
