я кожного окремого випадку захворювання. p align="justify"> Збір матеріалу проводять методом суцільного або часткового (вибіркового) обстеження. При суцільному обстеженні спостереженнями охоплюють всі окремі одиниці, що входять до складу досліджуваної сукупності. Воно необхідне тоді, коли потрібно встановити абсолютні розміри явища, наприклад загальну чисельність населення даної території, загальне число хворих тією чи іншою хворобою і т.д. Суцільне спостереження дає більш повне уявлення про вивчається явище, проте його організація складна. Для того щоб правильно судити про будь сукупності одиниць, наприклад про особливості захворювань шигельоз в місті, немає необхідності обстежити всіх хворих, що перебували в тому регіоні під час епідемії. Досить вивчити певну групу хворих, а потім отримані результати перенести на всю сукупність хворих шигельоз. Це досягається шляхом проведення випадкової (механічної) вибірки або методом топологічної вибірки, при якому діє закон великих чисел, що відображає закономірності розподілу випадкових величин. p align="justify"> Одним з методів часткового спостереження є В«гніздовийВ» обстеження. У цьому випадку на певній території відбирають В«гніздаВ», найбільш типові для даної місцевості, і в них проводять або суцільне, або вибіркове спостереження (обстеження). p align="justify"> Таким чином, статистичне спостереження є одним з методів вивчення закономірностей прояву епідемічного процесу з використанням узагальнених кількісних показників (наприклад, інтенсивних, екстенсивних, стандартизованих, показників наочності та ін.) Визначенню циклічної компоненти більшою мірою служать методи ковзної та виваженої ковзної середньої, які усувають випадкові коливання і більш опукло підкреслюють закономірний хід захворюваності.
Метод математичного моделювання в епідеміологічних дослідженнях використовують найчастіше для теоретичного вивчення епідемічного процесу в цілому (за умови достатньої вивченості всіх детермінант, що визначають його розвиток) та/або окремих його проявів (сезонність, вогнищеве, особливості захворюваності в різних групах населення, поширення по території тощо). Серед математичних моделей епідемічного процесу розрізняють описові та імовірнісні.
Описова математична модель має основною метою в стислій і наочній формі охарактеризувати зовні спостережувану реальну епідеміологічну ситуацію. Так, розглядаючи деталі зміни ситуації, можна визначити основний напрям руху цієї ситуації в часі, по території або серед різних груп населення. p align="justify"> Імовірнісна модель на відміну від описової має на меті не тільки описати характер, а й певною мірою розкрити механізм поширення інфекції в часі, просторі або серед різних груп (контингентів) населення.
Математичне моделювання не може в силу ряду обставин (наприклад, спрощення досліджуваного явища, неможливість врахування всіх детер...
