Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Оптимізаційні методи мінімізації та максимізації

Реферат Оптимізаційні методи мінімізації та максимізації





>

фіксуючи, даємо прирощення змінної:


;; - пошук невдалий;

;; - пошук невдалий;


У результаті досліджує пошуку не було досягнуто зменшення значення цільової функції, тобто значення кроку (векторної величини приросту) зменшити в разів, до величини, потім необхідно провести досліджує пошук навколо точки, використовуючи нове значення приросту.

Ітерації тривають, поки величина кроку не вкаже на закінчення пошуку в околиці точки мінімуму.


В 

Рис 3. Графічне пояснення методу Хука-Дживса


2.3 Метод сполучених напрямків Пауелла


Опис алгоритму:

Метод орієнтований на вирішення завдань з квадратичними цільовими функціями. Основна ідея алгоритму полягає в тому, що якщо квадратична функція:


В 

приводиться до виду сума повних квадратів

В 

то процедура знаходження оптимального рішення зводиться до одномірним пошукам по перетвореним координатним напрямами.

У методі Пауелла пошук реалізується у вигляді:


В 

вздовж напрямків,, званих-сполученими при лінійної незалежності цих напрямків.

Парні напрями визначаються алгоритмічно. Для знаходження екстремуму квадратичної функції змінних необхідно виконати одновимірних пошуків. p> Алгоритм методу:

Крок 1. Задати вихідні точки, і напрям. Зокрема, напрямок може співпадати з напрямом координатної осі;

Крок 2. Провести одновимірний пошук з точки в напрямку отримати точку, яка є точкою екстремуму на заданому напрямку;

Крок 3. Провести одновимірний пошук з точки в напрямку отримати точку;

Крок 4. Обчислити напрямок;

Крок 5. Провести одновимірний пошук з точки (чи) в напрямку з виводом в точку. p> Хід вирішення:

Вихідні дані:


В 

Крок 1. br/>

- початкова точка

В 

,.


Крок 2. p> а) Знайдемо значення, при якому мінімізується в напрямку:


В 

Звідки;.

Значення функції в цій точці:;

Продиференціюємо отриманий вираз по, одержимо:


. br/>

Дорівнявши його до нуля, знаходимо;

Отримали


В 

б) Аналогічно знаходимо значення мінімізує функцію

в напрямку:


В 

Звідки;.

Значення функції в цій точці:;

Продиференціюємо отриманий вираз по, одержимо:


. br/>

Дорівнявши його до нуля, знаходимо;

Отримали


В 

в) Знайдемо значення мінімізує:


В 

Звідки;.

Значення функції в цій точці:;

Продиференціюємо отриманий вираз по, одержимо:

. Прирівнявши його до нуля, знаходимо;

Отримали


В 

Крок 3. p> Шаг4. Знайдемо таке значення, при якому мінімізується в напрямку. <В 

Звідки;.

Значення функції в цій точці:;

Продиференц...


Назад | сторінка 6 з 14 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Прямий пошук без обмежень. Метод пошуку Хука-Дживса для функції Розенброка ...
  • Реферат на тему: Поняття алгоритму. Обчислення значення функції
  • Реферат на тему: Універстітет КРОК
  • Реферат на тему: Макіяж як крок до создания нового образу
  • Реферат на тему: UEFI як новий крок розвитку BIOS