Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3

Реферат Статистичні дослідження природи і структури просторових даних, моделювання і побудова поверхонь при використанні модуля Geostatistical Analyst програмного пакету ArcGIS 9.3





значеннями глибин. Елементи вибірки, мають відповідні значення, будуть виділені на карті (рис.8).


В 

Рисунок 8 - Дослідження даних за допомогою гістограми.


Розподіл глибин показано на гістограмі, на якій всі значення об'єднані в деяку кількість класів, що задаються значенням в рядку Bars (Стовпці), за замовчуванням 10. Висота стовпців пропорційна кількості даних з певними значеннями, що потрапляють в кожен клас. p align="justify"> 5. Закриємо діалогове вікно.

6. На панелі інструментів Geostatistical Analyst, виберемо опцію Explore Data Normal QQPlot (Нормальний графік КК).

Підгонку теоретичного розподілу до спостережуваних даними можна візуально оцінити на графіку квантиль-квантиль. Графіки КК - графіки, на яких квантилі з двох розподілів розглядаються відносно один одного. Між значеннями використовується лінійна інтерполяція. Нормальний графік КК будується шляхом нанесення на відповідні осі координат значень з набору даних і значень, отриманих по кривій нормального розподілу, відповідних однаковому значенню кумулятивного розподілу.

Загальний графік КК використовується для оцінки схожості розподілів двох наборів даних. Загальний графік КК створюється шляхом нанесення значень даних, для яких сукупне розподіл має рівні значення.


В 

Рисунок 9 - Нормальний графік квантиль-квантиль.


7. У вікні Layer (Шар) виберемо шар варіанту. У вікні Attribute (Атрибут) виберемо depth. Закриємо діалогове вікно.

8. На панелі інструментів Geostatistical Analyst виберіть Explore Data (Дослідити дані) Trend Analysis (Аналіз тренду). Аналіз тренду зображений на малюнку 10. Інструмент "Аналіз тренду" дозволяє побачити дані в тривимірному зображенні. Унікальна особливість інструменту "Аналізу тренду" полягає в тому, що значення точок потім проектуються на площини x, z і y, z, утворюючи точкові графіки. Ці графіки можуть розглядатися як бічні проекції тривимірних даних. Додаткова особливість полягає в тому, що можна обертати дані, щоб виділити в значеннях тренди за напрямами. Існує цілий ряд інших функціональних особливостей, які дозволяють обертати і змінювати перспективу цілого зображення, змінювати розмір і колір точок і ліній, видаляти площині і точки, і вибирати ступінь полінома, який буде використаний для апроксимації точкових графіків.


В 

Рисунок 10 - Аналіз тренду.


9. У вікні Layer (Шар) виберемо шар варіанту. У вікні Attribute (Атрибут) виберемо depth. Закриємо діалогове вікно.

10.


Назад | сторінка 6 з 12 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Аналіз даних за допомогою технології Data Mining
  • Реферат на тему: Створення та аналіз бази даних обліку комунальних витрат підприємств. Орга ...
  • Реферат на тему: Спостереження за передачею даних в мережі організації за допомогою засобів ...
  • Реферат на тему: Комп'ютерні дані: типи даних, обробка та управління
  • Реферат на тему: Удосконалення модуля ГІС РАПІД для виведення графіків розподілу значень шар ...