ustify"> натисніть OK. Карта проінтерполірованних значень глибин відобразиться як верхній шар в таблиці змісту (рис. 7).
В
Малюнок 7 - Результуючий шар інтерпольованих значень глибин.
12. Виберемо цей шар в таблиці змісту, потім клацніть на його назві та змінимо назву шару на Default ("За замовчуванням").
13. Збережемо карту, скориставшись кнопкою стандартної панелі інструментів ArcMap.
2.2 Дослідження даних
1. Виділимо шар варіанту і перемістимо його у верхню частину списку шарів так, щоб він знаходився над отриманої на попередньому етапі картиною розподілу глибин.
2. Виберемо панель інструментів Geostatistical Analyst, перейдемо до опції Explore data (Дослідити дані) і потім виберемо рядок Histogram (Гістограма).
Інструмент гістограми дає одномірне (по одній змінної) опис даних. Інструмент показує щільність розподілу для даного нас набору даних і підраховує сумарну статистику. p align="justify"> Щільність розподілу це стовпчасті діаграма, яка показує, наскільки часто спостерігаються значення потрапляють в той чи інший інтервал або клас.
Заходи положення дають уявлення про те, де знаходяться центр та інші параметри розподілу. Середній (mean) це арифметичне середнє із значень даних.
Середній характеризує положення центра розподілу. Значення медіани відповідає сукупну частку половини (0.5). Якщо дані були організовані в порядку зростання, це означає, що 50 відсотків значень будуть нижче медіани, а 50 відсотків значень вище медіани. Медіана дає ще одну міру центру розподілу. p align="justify"> Розмах точок щодо середнього значення ще одна характеристика діаграми щільності розподілу. Дисперсія (variance) даних дорівнює середньому з квадратів відхилення значень усіх точок від середнього. Одиниці виміру дисперсії - квадрат одиниць виміру, в яких виконувалися вихідні вимірювання, і оскільки для обчислення дисперсії використовуються квадрати різниць, вона чутлива до екстремально високим і екстремально низьких значень. Стандартне відхилення (standard deviation) дорівнює кореню квадратному з дисперсії. Воно характеризує розподіл даних щодо середнього в тих же одиницях виміру, що й вихідні вимірювання. Чим менше дисперсія і стандартне відхилення, тим щільніше виміряні значення згруповані близько середнього.
3. У вікні Layer (Шар) виберемо шар варіанту. У вікні Attribute (Атрибут) виберемо depth.
4. Виберемо один із стовпчиків гістограми зі ...
