сло альтернатив вибору керуючих вершин для досягнення поставлених цілей. У ході досліджень особлива увага приділялася рівню професійної підготовки членів експертної групи та учасників проекту. Встановлено, що основними керуючими критеріями у системі земельних відносин повинні бути соціальний, юридичний і інформаційний елементи, що сприяють формуванню раціонального та безпечного використання земельних ресурсів.
Застосування кластерного аналізу для визначення пріоритетних напрямів комплексного розвитку регіону
Одним з найбільш дієвих інструментів подібного аналізу є кластерний аналіз. Його основна перевага полягає в тому, що він дозволяє об'єднувати об'єкти в однорідні за кількома показниками групи (Кластери). Алгоритм його застосування складається з наступних кроків:
1. Формування матриці В«об'єкт - ознакаВ», де в якості об'єктів можуть виступати регіони, міста тощо, а ознаками є значимі соціально-економічні характеристики.
2. Вибір міри схожості або міри відстані, на основі якої буде будуватися класифікація.
3. Визначення зв'язку між об'єктами на основі побудови матриці подібності або відстаней, симетричної вихідної матриці.
4. Виявлення груп та інтерпретація отриманих результатів.
При визначенні пріоритетних напрямків комплексного соціально-економічного розвитку регіону кластерний аналіз може використовуватися в декількох аспектах. Перша область застосування - це виявлення проблем, формування переліку регіонів з низькими показниками доходів населення, забезпеченості житлом, зайнятості, яким потрібна першочергова допомогу. Другим аспектом аналізу є оцінка потенціалу та відбір регіонів, які можуть стати В«локомотивамиВ» розвитку, на основі вивчення розподілу природних ресурсів, виробничих потужностей і т.д.
Для таких об'єктів в подальшому можуть створюватися інвестиційні проекти розвитку, що фінансуються повністю або частково за рахунок бюджетних засобів. Крім того, проведення кластерного аналізу за одним і тим же об'єктів і показниками за даними різних часових зрізів дає уявлення про динаміку розвитку регіонів, їх русі щодо сформованих груп, що надає вихідну інформацію для прогнозування.
Використання кластерного аналізу не вичерпується узагальненням великих масивів кількісних даних. Він також застосовується для зіставлення об'єктів за якісними характеристиками. У стратегічному управлінні методики багатовимірних угруповань можуть використовуватися для агрегування експертних оцінок поточного або прогнозованого рівня розвитку об'єктів та їх підсистем.
Висновок
Незважаючи на широкі можливості кластерного аналізу, він володіє рядом недоліків. Подібні розрахунки досить трудомісткі і вимагають спеціального програмного забезпечення, так як для аналізу соціально-економічного становища регіонів необхідно вивчити дуже великі обсяги інформації. Отримані резул...
