/p>
В
Рис. 3 Графік сигналу з wave-файлу В«Стукі.wavВ»
Як видно з графіка, сигнал завантажений правильно і містить у собі 11 яскраво виражених сплеску амплітуди. Завантажимо банк дефектів Data.xlsx за допомогою меню і проведемо діагностику даного сигналу, натиснувши кнопку В«ДіагностикаВ». Результат діагностики представлений на рис. 4. br/>В
Рис. 4 Результат діагностики сигналу В«Стук.wavВ»
Час процедури діагностування 2 хв. 27 сек. Як видно з малюнка 4, програма видала набагато більше повідомлень про наявність присутності ознак дефекту В«стукітВ», ніж самих звуків даного дефекту в сигналі. Це обумовлено тим, що програма звіряє послідовно відрізки сигналу по 0,2 сек., Що не передбачає того, що сигнал дефекту може бути довше цього відрізка і перебувати одночасно в кількох таких поруч стоять відрізках. У подальшій модернізації сигналу необхідно врахувати цей факт. Однак проаналізувавши даний сигнал на слух за допомогою Adobe Auditio 3 переконуємося, що всі повідомлення, видані програмою DiagSound відповідають дійсності. p align="justify"> Завантажимо wave-файл В«tre.wavВ» з набором сигналів дефекту В«ТріскВ». Побудуємо його графік. Графік представлений на рис. 5
В
Рис.5 Графік сигналу з wave-файлу В«tre.wavВ»
Як видно з графіку, сигнал не має великих піків, як у випадку з В«Стук.wavВ», що говорить про низьку амплітуді сигналів дефектів. Проведемо діагностик даного сигналу. Результат діагностики сигналу представлений на рис. 6. Час діагностики 3хв. 17сек. br/>В
Рис. 6 Результат діагностики сигналу В«tre.wavВ»
Як видно з малюнка 6 повідомлень так само як і в першому випадку видано більше, ніж очікувалося і відсоток схожості нижче. При аналізі на слух даного сигналу за допомогою Adobe Audition виявляємо наявність у сигналі стороннього шуму (шорканье нігтів по корпусу гітари, скрип струн, клацання, що виникли через недосконалість АЦП та ін.) Дана програма не враховує похибки вносяться зовнішнім впливом, що говорить про недосконалість даної програми. При подальшій модернізації програми необхідно буде врахувати даний факт і додати модуль з виявлення та очищенню сигналу від стороннього шуму. p align="justify"> Так само необхідно відзначити ресурсомісткість даної програми. На рис. 7 видно, що програма через великі обсяги даних займає близько 144мб оперативної пам'яті, що не прийнятне для практичного застосування. Так само видно, що більша частина часу витрачатися на роботу з банком дефектів реалізованого в Excel-таблиці. При модернізації програми необхідно створити відповідну базу даних, що забезпечує швидшу роботу з даними. <В
Рис. 7 Ресурсомісткість програми DiagSound
ВИСНОВОК
У цій роботі була створена автоматизована система діагносту...
