|
| .277992 - .490246.096324.416700 - .414486 - .100228.491013 - .274673 |
| .191618 - .462282.461366 - .189409 - .193822.463187 - .460440.187195 |
| .097887 - .278653.416700 - .490862.489771 - .413593.274008 - .092414 |
наприклад, нам потрібно стиснути наступний фрагмент зображення:
| 95 88 88 87 95 88 95 95 |
| 143 144 151 151 153 170 183 181 |
| 153 151 162 166 162 151 126 117 | = | 143 144 133 130 143 153 159 175 |
| 123 112 116 130 143 147 162 189 |
| 133 151 162 166 170 188 166 128 |
| 160 168 166 159 135 101 93 98 |
| 154 155 153 144 126 106 118 133 |
| -33 -40 -40 -41 -33 -40 -33 -33 |
| 15 16 23 23 25 42 55 53 |
| 25 23 34 38 34 23 -2 -11 | = | 15 16 5 2 15 25 31 47 |
| -5 -16 -12 2 15 19 34 61 |
| 5 23 34 38 42 60 38 0 |
| 32 40 38 31 7 -27 -35 -30 |
| 26 27 25 16 -2 -22 -10 5 |
ось формула, по якій проводиться ДКП: RES * IMG * DCT
для початку потрібно порахувати проміжну матрицю: TMP = IMG * DCT
| -103 -3 1 2 4 0 -1 5 |
| 89 -40 12 -2 -7 5 1 0 |
| 57 31 -30 6 2 0 5 0 | = | 55 -28 24 1 0 -8 0 0 |
| 32 -60 18 -1 14 0 -8 1 |
| 84 -11 -37 17 -24 4 0 -4 |
| 19 81 -16 -20 8 -3 4 0 |
| 22 40 11 -22 8 0 -3 2 |
потім множимо її на ДКП матрицю: RES = TMP * DCT
| 91 3 -5 -6 2 0 1 |
| -38 -57 9 17 -2 2 2 |
| -80 58 0 -18 4 3 4 | = | -52 -36 -11 13 -9 3 0 |
| -86 -40 44 -7 17 -6 4 |
| -62 64 -13 -1 3 -8 0 |
| -16 14 -35 17 -11 2 -1 |
| -53 32 -9 -8 22 0 2 |
Етап 2. Квантування
На цьому етапі ми порахуємо матрицю квантування, використовуючи цей псевдокод:
(i = 0; i <8; i + +)
{(j = 0; j <8; j + +) [i] [j] = 1 + ((1 + i + j) * q);
}
де q - це коефіцієнт якості, що задається користувачем, від нього залежить ступінь втрати якості стисненого зображення. Величину цього коефіцієнта рекомендується вибирати в діапазоні від1 до 25. великі значення коефіцієнта якості також можливі, однак при якість відтвореного зображення різко погіршується.
Так для q = 2 маємо матрицю квантуванн...
