ормації, тобто одночасно працюють всі нейрони. Тим самим вирішується проблема зі швидкістю розпізнавання - зазвичай час роботи нейромережі становить кілька ітерацій. Зараз багато розробників використовують апарат нейронних мереж для побудови розпізнавачів [19, 24, 27] .
Однак, якщо порівняти показники сучасних систем розпізнавання з показниками систем часів початку зародження це області науки, то можна сказати, що за минулі десятки років дослідники недалеко просунулися. Це змушує деяких фахівців сумніватися щодо можливості реалізації мовного інтерфейсу в найближчому майбутньому [28] . Інші вважають, що завдання вже практично вирішена. Більшість експертів сходиться на думці, що для розвитку розпізнавання мови буде потрібно якийсь час. У рамках свого проекту «Super Human Speech Recognition» IBM сподівається до 2010 року розробити комерційні системи, що перетворюють мова в друкований текст точніше, ніж людина [29] .
Список літератури
1. Методи автоматичного розпізнавання мови: У 2-х книгах. Пер. з англ. / Под ред. У. Лі.- М.: Світ, 1983. - Кн. 1. 328 с., Мул.
2. [Електронний ресурс].- Режим доступу: spiritdsp
3. [Електронний ресурс].- Режим доступу: ibm/software/speech/
4. [Електронний ресурс].- Режим доступу: provox
5. [Електронний ресурс].- Режим доступу: opera
6. [Електронний ресурс].- Режим доступу: artcomp
7. [Електронний ресурс].- Режим доступу: xelibri
8. [Електронний ресурс].- Режим доступу: sakrament
9. [Електронний ресурс].- Режим доступу: w3.org/TR/voicexml20/
10. Шварц Е. Авторські права на шляху Voice XML.// Computerworld, № 36, 2001 р.
11. [Електронний ресурс].- Режим доступу: intel
12. [Електронний ресурс].- Режим доступу: philips/speechrecognition/
13. [Електронний ресурс].- Режим доступу: comptek
14. [Електронний ресурс].- Режим доступу: microsoft/speech/
15. [Електронний ресурс].- Режим доступу: dragonsys
16. [Електронний ресурс].- Режим доступу: mstechnology
17. [Електронний ресурс].- Режим доступу: art.bdkgovor/
18. [Електронний ресурс].- Режим доступу: speechpro
19. [Електронний ресурс].- Режим доступу: dfki.de/verbmobil/
20. [Електронний ресурс].- Режим доступу: sensoryinc
21. [Електронний ресурс].- Режим доступу: ptmc.tw
22. [Електронний ресурс].- Режим доступу: cmu.edu
23. [Електронний ресурс].- Режим доступу: ipu
24. [Електронний ресурс].- Режим доступу: isa
25. [Електронний ресурс].- Режим доступу: istrasoft
26. [Електронний ресурс].- Режим доступу: stelspeech/frame.html
27. J.P. Hosom, R. Cole, and M. Fanty. Speech Recognition Using Neural Networks at the Center for Spoken Language Understanding.// Center for Spoken Language Understanding, Oregon Graduate Institute of Science and Technology, July 1999.
28. Чекмарьов А. Мовні технології - проблеми та перспективи.// Компьютерра, № 49 с. 26-43, 1997 р.
29. Broersma M. Speech recognition begins to makes itself heard.// News.zdnet.co.uk, October 2003.
Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту masters.donntu.edu/
Дата додавання: 30.10.2013
