b> х
= [5с]
дозволило отримати формулу розрахунку споживання сухої речовини через концентрацію обмінної енергії, але в якій враховано вплив живої маси, добової продуктивності, періоду лактації (від 15 до 200 днів).
З досвіду № 2 були проведені аналогічні дослідження. Сформовано матриця вихідної інформації, обгрунтовані перелік величин (дні лактації - х1 , жива маса - х2 , добовий удій - х8 і концентрація сирого протеїну-< b> х9 ), що описують вихідний параметр (У ), і тип моделі. Це дозволило побудувати модель такого вигляду:
У =4,14 - 0,0008 х1-0, 00184х2 +0,078 х8-0, 115х9 , R2=0,88 [ 6а]
Однак, аналіз отриманої моделі [6а] показав, що величина х1 практично не несе ніякого функціонального навантаження, а лише знижує частку впливу інших величин, що описують вихідний параметр. У зв'язку з цим зі складу моделі [6а] була виключена величина х1 , і отримана модель такого вигляду:
У =4,57 - 0,00201 х2 + 0,0923 х8 - 0,166 х9 , R2=0,87 [6b]
Далі для спрощення моделі кількісне значення величини х8 (добова продуктивність) було описано, через показник споживання сухої речовини ( У ) і концентрацію сирого протеїну ( х9), рівнянням наступного вигляду:
х8=9,687 * ( У ) + 1,9 х9 - 27,06 2=0,92 [6с]
Перетворення системи рівнянь [6b і 6с] дозволило отримати математичне вираз, що описує кількісне споживання сухої речовини через показники живої маси і концентрації сирого протеїну в раціоні. Апробація останнього показала, що помилка між розрахунковим і фактичним споживанням сухої речовини знаходиться в межах 2,89 ... 5, 90%.
При цьому з підвищенням значення живої маси від 570 до 624 кг помилка знижується, досягаючи мінімуму. Подальший аналіз отриманих залежностей дає підставу стверджувати, що ця помилка може бути мінімізована практично до повного її усунення, якщо в отримане математичний вираз ввести величину, що характеризує строки тільності. На підставі проведених досліджень можна зробити висновок, що моделі, отримані за результатами експериментальних досліджень (досліди № 1 і № 2) мають високу адекватністю опису досліджуваного процесу ( R2=0,897 ... 0,95) в межах кількісних значень вихідної інформації, на основі якої отримані ці моделі.
