априклад, при виділенні інформації про фазової, або частотної модуляції сигналу.
Наявність шуму призводить до того, що оцінка реалізації сигналу або його параметра не співпадатиме з істинною реалізацією.
Існують два критерії:
мінімум середньоквадратичної похибки;
максимум апостеріорної ймовірності.
Залежно від додаткових припущень про характер сигналу і шуму використовують два види фільтрації: лінійну і нелінійну фільтрацію.
Лінійна фільтрація : вважають, що сигнал і шум є незалежними, стаціонарно нормальними випадковими процесами з відомими кореляційними функціями і.
Потрібно визначити систему, яка б з мінімальною похибкою виділила з шуму не інформаційне повідомлення, а сам корисний сигнал, тобто мінімізувало величину:
;
де: - тимчасової зрушення, в загальному випадку завжди існуючий.
Обмежимося простими фізичними міркуваннями: якщо сигнал і шум є незалежними нормальними випадковими процесами, то вони можуть відрізнятися тільки кореляційними функціями, або, інакше, спектральними плотностями. Цей факт використовується при здійсненні фільтрації. Потрібно прагнути до того, щоб по можливості з найменшими спотвореннями відтворити спектр сигналу і якомога сильніше придушити спектр компоненти заважає шуму. Як відомо, це завдання частотної селекції, і вона може бути вирішена за допомогою належним чином підібраних лінійних фільтрів.
Мається оптимальна імпульсна характеристика фільтра, що дає мінімальну помилку.
імпульсний детермінований сигнал фільтрація
Слід зазначити, що оптимальні лінійні фільтри, що розглядаються в теорії фільтрації, відрізняються від оптимальних і узгоджених фільтрів у теорії виявлення, оцінки та дозволи.
У розглянутому випадку необхідно найкращим чином відтворити форму корисного сигналу з аддитивной суміші його з шумом. При узгодженої фільтрації завдання не у відтворенні форми сигналу, а у формуванні максимально можливого піку на шумовому фоні.
Недоліки лінійних фільтрів:
охоплює мало практично цікавих випадків;
- є оптимальним лише для виділення не повідомлення, а самого сигналу у вигляді нормального випадкового процесу;
Однак, частіше інтерес представляє виділення інформації з модульованих повідомлень, та й сигнали частіше мають розподіл, відмінне від нормального. У цьому випадку використовується нелінійна фільтрація .
Завдання нелінійної фільтрації параметрів сигналу.
Література
1) Пермінов І.Г. «Фізичні основи одержання інформації». 2006 рiк.
) Артамонов В.М. «Електроавтоматика суднових і літакових радіолокаційних станцій». 1962.
) Сучасна радіолокація. Аналіз, розрахунок і проектування. Під редакцією Кобзарева Ю.В., М., Сов.радіо, 1969р.- 704стр.
) Дулевіч В.Є. Теоретичні основи радіолокації. М., Сов.радіо, 1978р.- 608стр.
) Ширман Я.Д. Теоретичні основи радіолокації. М., Сов.радіо, 1970р.- 560стр.
