диво, практично немає тих, хто має машину і при цьому виплачує кредити.
Також цікаво відзначити, що найбільше серед опитуваних тих, хто не має партнера для відносин, але при цьому заробляє більше за всіх. Далі йде «золота середина» - середній дохід, при цьому ці люди мають відношення (шлюб або зустрічаються з кимось). При цьому немає тих, хто мають найнижчий дохід і серйозні довгі відносини (одружений / заміжня).
Більш докладні дані представлені на малюнку 22.
Малюнок 22. Автомобіль і кредити
На завершення первинного аналізу хотілося б відзначити, що про репрезентативність вибірки в даному випадку говорити не доводиться, оскільки об'єктами вивчення є люди всього світу, всіх національностей і віку. В силу обмежень багатьох ресурсів, такої можливості немає. Тому кроме статистичних методів, будемо грунтуватися на логіці, даних психологічних статей і здоровому глузді. Цим і підвищимо ймовірність точності!
4. Виявлення взаємозв'язків
Приступимо до аналізу даних в SPSS. Тут спробуємо виявити закономірності в ознаках, які зможуть відповісти на головне питання даної роботи. Саме тому з розглянутих ознак виключимо «стать», так як на це батьки ну ніяк вплинути не можуть. Розглянемо тільки ті фактори, які піддаються контролю.
Також перекодіруя номінальні значення в числові (знак зодіаку і національність), використовую можливості SPSS (Transform).
За критерієм Колмогорова-Смирнова перевіримо кількісний ознаки на нормальність:
Гіпотези (ненаправлення):
· Н 1 - розподіл вибірки відмінно від нормального розподілу.
· Н 0 - між розподілом вибірки і нормальним розподілом відмінностей немає.
Таблиця 2 - Перевірка на нормальність (3-11)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov TestV3V4V5V6V7V8V9V10V11N484848484848484848Normal Parameters a Mean2, 175,811,121,001,001,081,271,462,77 Std. Deviation, 8593,246,393,000 c, 000 c, 404,449,8491,309 Most Extreme DifferencesAbsolute,285,119,521,540,456,476,326Positive,285,119,521,540,456,476,201Negative-,215-,104-,375-,418-,273-,295-,326Kolmogorov-Smirnov Z1, 976,8273,6073,7423,1593,2982,260 Asymp. Sig. (2-tailed), 001,005,000,000,000,000,000 a. Test distribution is Normal.c. The distribution has no variance for this variable. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test cannot be performed.
Таблиця 3 - Перевірка на нормальність (12-22)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov TestV12V13V14V15V16V17V18V19V20V21V22N4848484848484848484848Normal Parameters a Mean1, 941,483,563,562,442,272,152,852,001,672,06 Std. Deviation1, 019,5051,5421,3981,413,765,714,461,000 c 1,078,433 Most Extreme DifferencesAbsolute,259,350,220,244,304,288,248,520,419,432Positive,259,350,176,181,304,180,248,376,419,432Negative-,179-,328-,220-,244-,261-,288-,232-,520-,268-,380Kolmogorov-Smirnov Z1, 7922,4221,5251,6902,1051,9971,7153,6032,9052,996 Asymp. Sig. (2-tailed), 003,000,009,007,000,001,006,000,000,000 a. Test distribution is Normal.c. The distribution has no variance for this variable. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test cannot be performed.
Таблиця 4 - Перевірка на нормальність (23-34)
