виконання завдання.
Рішення: Виконаємо аналітичну угруповання, розрахувавши середні групові значення доходу бюджету регіонів і середні групові витрати бюджету. Угруповання виконана в таблиці 1.7:
Таблиця 1.7 - Аналітичне угруповання значень доходів бюджету регіонів
Групи регіонів за величиною доходу, млн. руб.Середіна інтервалу доходу, млн. руб.Чісло регіоновСумма доходу, млн. руб.Сумма витрат, млн. руб.ВсегоВ середньому на 1 регіоновВсегоВ середньому на 1 регіонов1 , 5 - 2,72,1510210,52,12,7 - 3,93,36213,523,43,93,9 - 5,14,51252,84,457,64,85,1 - 6,35,7421,25 , 32466,3 - 7,56,9321722,57,5Ітого301264,21384,6
З таблиці проглядається прямий зв'язок між доходом бюджету регіонів і видатками бюджету - зростання доходів для всіх груп супроводжується зростанням витрат бюджету.
Для визначення коефіцієнта детермінації та емпіричного кореляційного відношення визначимо міжгрупову і внутрішньогрупові дисперсії результативної ознаки - видатків бюджетів - в угрупованні, виконаної по факторному ознакою.
Межгрупповая дисперсія (при середньому значенні):
Внутрігрупові дисперсії визначені за допомогою MS Excel використанням вбудованої функції ДИСП. Г. Отримані значення дисперсій:
Середнє з внутрішньогрупових дисперсій:
За правилом додавання дисперсій, загальна дисперсія складе:
Коефіцієнт детермінації? 2 і емпіричне кореляційне відношення?:
Т.к. коефіцієнт детермінації і емпіричне кореляційне відношення близькі до одиниці, то можна стверджувати, що витрати бюджетів пов'язані з величиною їх доходів сильної кореляційної зв'язком (при кореляційному відношенні рівному 1 зв'язок вважається функціональної).
Завдання 3. За результатами виконання завдання 1 з імовірністю 0,683 визначте:
) Помилку вибірки середнього доходу бюджету та межі, в яких він перебуватиме у генеральній сукупності.
) Помилку вибірки частки регіонів із середнім доходом бюджету 5100000000. руб. і більше та межі, в яких буде перебувати генеральна частка.
Рішення: 1. Гранична помилка вибіркового середнього доходу визначається за формулою:
де=0,25 т. к. вибірка 25% -ва по умові (4 з 10); t=1 - коефіцієнт довіри при ймовірності 0,683 (береться з таблиці ймовірностей функції Лапласа);
? 2=1,96 - дисперсія доходу бюджету, певна раніше в завданні 1
Тоді межі, в яких можна очікувати середній дохід бюджету регіонів для генеральної сукупності, тобто для всіх 30 регіонів, визначаться:
. Частка регіонів, в яких доходи на один регіон не менше 44 млн. Руб., Відрізняється від вибіркової частки на величину граничної помилки вибірки:
де - вибіркова частка (в 3 регіонах з 30 дохід бюджету не нижче 5100000. руб. по ранжированого таблиці завдання 1);
Тоді шукані кордону частки таких регіонів складуть:
Т.а. в середньому дохід бюджету одного регіону для генеральної сукупності може скласти від 4040000. руб. до 4,48 млн. руб. з імовірністю 0,683.
Частка регіонів з доходом не менше 5100000. руб. може скласти від 5,26% до 14,74% з тією ж імовірністю.
Завдання 4. Податкові надходження до регіонального бюджету характеризуються такими даними, млрд. руб. (Таблиця 1.8):
Таблиця 1.8 - Податкові надходження до регіонального бюджету
месяцНалоговие поступленія1-й год2-й год3-й годЯнварь0,620,720,74Февраль0,650,750,77Март0,700,760,78Апрель0,720,770,82Май0,740,800,84Июнь0,760,820,85Июль0,710,780,80Август0,700,750,78Сентябрь0,820,880,90Октябрь0,850,890,96Ноябрь0,880,940,99Декабрь0,900,981,05
Для аналізу сезонності податкових надходжень до бюджету регіону:
) розрахуйте індекси сезонності методом простої середньої;
) побудуйте графік сезонності хвилі;
) здійсните прогноз надходження податків до бюджету регіону по місяцях, використовуючи індекси сезонності і виходячи з того, що загальний обсяг податкових надходжень в наступному (4-м) році складе 11400000000. руб.
Рішення: 1. Доповнимо вихідну таблицю розрахунковими рядками і стовпцями:
?? Абліцов 1.9 - Розрахунок на основі даних таблиці 1.8
МесяцГоди.Ітого за 3 року середня за месяцІндекс сезонності, %.123Январь0,620,720,742,080,69385,57Февраль0,650,750,772,170,72389,27Март0,700,760,782,240,74792,15Апрель0,720,770,822,310,77095,03Май0,740,800,842,380,79397,91Июнь0,760,820,852,430,81099,97Июль0,710,780,802,290,76394,21Август0,700,750,782,230,74391,74Сентябрь0,820,880,902,60,867106,96Октябрь0,850,890,962,70,900111,07Ноябрь0,880,940,992,810,937115,60Декабрь0,900,981,052,930...
