оімость валової продукції, тис. руб.Абсолютние прирости, тис. руб.Темпи росту,% Темпи приросту,% Абсол. знач. 1% приростаЦепныеБазисныеЦепныеБазисныеЦепныеБазисныеЯнварь2257,45--- 100,0---Февраль2752,98495,54495,54122,0122,022,022,022,57Март2945,69192,71688,25107,0130,57,030,527,53Апрель3110,87165,18853,42105,6137,85,637,829,46Май2890,63-220,24633,1992,9128,0-7,128,031,11Июнь2312,50-578,1355,0680,0102,4-20,02,428,91Июль2835,57523,07578,13122,6125,622,625,623,13Август2780,51-55,06523,0798,1123,2-1,923,228,36Сентябрь2863,1082,59605,66103,0126,83,026,827,81Октябрь2532,74-330,36275,3088,5112,2-11,512,228,63Ноябрь2973,22440,48715,78117,4131,717,431,725,33Декабрь2780,51-192,71523,0793,5123,2-6,523,229,73
- середній абсолютний приріст
(тис. руб.)
- середньорічний темп зростання
(%)
- середньорічний темп приросту
(%)
Середній абсолютний приріст собівартості продукції на підприємстві ВАТ «Сокольський ЦПК» становить 47,55 тис. руб. на місяць, тобто в кожному наступному місяці собівартість у середньому зростає на 47,55 тис. руб. (але при цьому протягом року зростання собівартості не рівномірний). Середній темп зростання становить 101,9%, тобто спостерігається тенденція до зростання собівартості на 1,9% на місяць.
.3 Виявлення основної тенденції ряду динаміки собівартості продукції
За коливаннями щомісячних значень може не проглядатися загальна тенденція динаміки, тому для її виявлення застосовуються різні статистичні методи.
Метод ковзної середньої
Суть методу полягає в заміні абсолютних місячних значень собівартості середніми арифметичними за певні періоди. Розрахунок ведеться способом ковзання, тобто поступовим виключенням з прийнятого періоду ковзання першого рівня і включенням наступного. На рис. 4.1 можна побачити згладжування ряду динаміки собівартості ковзної середньої. Розрахунки подані в табл. 4.4.
Таблиця 4.4
Згладжування рядів динаміки собівартості ковзної середньої
МесяциСебестоімость валової продукції, тис. руб.Трехмесячние ковзаючі суми, тис. руб.Трехмесячние ковзаючі середні, тис. руб.Январь2 257,45 - Февраль2 752,98-2 652,04Март2 945,697 956,122 936 , 51Апрель3 110,878 809,542 982,40Май2 890,638 947,192 771,34Іюнь2 312,508 314,012 679,57Іюль2 835,578 038,712 642,86Август2 780,517 928,592 826,39Сентябрь2 863,108 479,182 725,45Октябрь2 532,748 176,362 789,69Ноябрь2 973,228 369,062 762,16Декабрь2 780,518 286,48 -
Рис. 4.1 Середньомісячна і середня ковзна динаміка собівартості продукції
Аналітичне вирівнювання
Даний метод є найбільш ефективним способом виявлення основної тенденції динаміки.
- лінійна тимчасова модель
Параметри рівняння оцінюють за допомогою методу найменших квадратів. Метод полягає в мінімізації суми квадратів відхилень спостережень залежної змінної від шуканої лінійної функції.
Де - теоретичні значення результуючої змінної, розраховані за допомогою рівняння регресії
- статистичні значення залежної змінної
- період часу
- параметри моделі
Необхідною умовою мінімізації функціоналу служить звернення в нуль його приватних похідних.
Спростивши останні рівності, отримують стандартну форму нормальних рівнянь, вирішення яких дає шукані оцінки параметрів.
У табл. 4.5 проведено розрахунок параметрів лінійної часової моделі, на рис. 4.2 зображено графічне вирівнювання ряду динаміки по прямій.
Таблиця 4.5 Розрахунок параметрів лінійної часової моделі
МесяциСебестоімость валової продукції, тис. руб. Январь2 257,4515 096 058,6412 257,452 679,92Февраль2 752,9827 578 909,3345 505,962 693,21Март2 945,6938 677 093,2998 837,072 706,49Апрель3 110,8749 677 509,331612 443,482 719,77Май2 890,6358 355747 , 542514 453,152 733,06Іюнь2 312,5065 347 678,433613 875,032 746,34Іюль2 835,5778 040 464,914919 849,002 759,62Август2 780,5187 731 245,416422 244,092 772,91Сентябрь2 863,1098 197 348,338125 767,912 786,19Октябрь2 532,74106 414 +788,8610025 327,432 799,47Ноябрь2 973,22118 840 +039,8512132 705,422 812,76Декабрь2 780,51127 731 +245,4114433 366,142 826,04Сумма33 035,87891 688 129,32650216 632,1533 035,78Среднее2 752,986,507 640677, 4454,1718 052,68- 248,533,45 --- - 61 768,1111,92 ----
Отримане рівняння лінійної часової моделі показує, що собівартість продукції за 2013 зростає в середньому на 13,28 тис. руб. на місяць.
Рис. 4.2 Аналітичне вирівнювання ряду динаміки собівартості по прямій
