ієнт смертності на 0,163754 ‰.
Збільшення кількості машин у розрахунку на 1000 осіб населення збільшує коефіцієнт смертності на 0,0137372 ‰.
Збільшення лікарняних місць у розрахунку на 10 000 чоловік населення на 1 зменшує коефіцієнт смертності на 0,351415 ‰.
Збільшення злочинів у розрахунку на 1000 осіб населення на 1 збільшує коефіцієнт смертності на 0,0010822 ‰.
Проводиться тест на мультиколінеарності. В якості такого тесту використовується метод інфляційних чинників. Тест представлений у додатку З. Тест не показав наявність мультиколінеарності.
Щоб оцінки МНК були ефективними, повинні виконуватися умови теореми Гаусса - Маркова. Отримуємо змінну «залишки», яка показує залишки результуючого ознаки. Математичне сподівання випадкового члена дорівнює 0. В даному випадку береться середнє значення змінної «залишки», яке наближене до 0. Отже, дана умова виконується.
Далі проводиться тест на наявність гетероскедастичності. Тест показав, що розраховане значення Хі-квадрата для даної моделі одно 9,6408, що менше критичного значення, рівного 21,0641. Отже, нульова гіпотеза про гетероскедастичності моделі відкидається.
Проводиться регресія, де залежною змінною є змінна «залишки», а регресорів змінна «коефіцієнт смертності». МНК не показав ніякої залежності, так як р-значення наближене до одиниці, а значення F-статистики (0,056721) менше критичного (2,83208). Отже, залишки результуючого ознаки розподілені незалежно від нього. Тест представлений у додатку Ж.
Випадковий член повинен мати нормальний розподіл. Значення Хі-квадрат, розраховане для даної моделі одно 3,116, що менше критичного значення, рівного 4,60517. Отже, нульова гіпотеза про нормальний розподіл залишків не відкидається. Тест представлений у додатку Е.
Отже, всі умови теореми Гаусса-Маркова виконуються, і оцінки, отримані в МНК є ефективними.
Проводиться тест Чоу. F-значення в даній моделі одно 0,65939, що менше критичного значення розподілу Фішера, рівного 2,11793 при 10% рівні значимості. Отже, гіпотеза про наявність в моделі структурних змін відкидається.
російський факторний демографічний смертність
2.2 Розробка рекомендацій щодо поліпшення демографічної ситуації в регіонах Росії
У ході кореляційно-регресійного аналізу першої групи, були отримані наступні результати: постійний член в даній групі дорівнює 13,025 ‰, що менше постійного члена в другій групі (20,5363 ‰). Більшість регіонів в даній групі - південні і східні регіони, де переважає населення молодшого віку, в порівнянні з другою групою, а значить, смертність в них менше.
У регіонах з позитивним природним приростом на коефіцієнт смертності впливають тільки три чинники - це середньомісячна номінальна зарплата працівників організацій, кількість скоєних злочинів у розрахунку на 1000 осіб населення, і кількостей лікарняних місць у розрахунку на 10000 осіб населення. Найбільший вплив робить середньомісячна номінальна зарплата. Найменша - кількість скоєних злочинів.
Незначущі змінні - рівень безробіття, кількість машин на 1000 чоловік населення, відсоток бідних, захворюваність і обсяг викидів забруднюючих речовин в регіоні.
У ході кореляційно-регресійного аналізу другої групи, були отримані наступні результати: постійний член в даній групі?? авен 20,5363 ‰, що істотно перевищує показник в першій групі. Причини такого високого показника дві. Перша - в цій групі переважають регіони з високим коефіцієнтом смертності (середнє значення равно15,4%). Друга причина - в основному, чинники роблять негативний вплив на залежну змінну.
На коефіцієнт смертності впливають рівень безробіття, розмір середньомісячної номінальної зарплати, число машин у розрахунку на 1000 осіб населення кількість лікарняних місць у розрахунку на 10 000 чоловік населення, число злочинів у розрахунку на 1000 осіб. Найбільший вплив надає рівень безробіття. Найменший вплив надає розмір середньомісячної номінальної заробітної плати.
Незначущі змінні - відсоток бідних, захворюваність, обсяг викидів забруднюючих речовин в атмосферу.
Рівень безробіття впливає на рівень смертності в регіоні. Але надає він негативний вплив. Збільшення безробіття в регіоні призводить до зменшення смертності. Це відбувається через те, що людина працює більше витрачає своїх сил на роботу. І в нього не вистачає часу зайнятися своїм здоров'ям.
Середня зарплата має великий вплив на смертність в регіоні. Збільшення зарплати призводить до того, що людина може собі більше дозволити благ, ...
