Реферат Прогнозування врожайності різними методами

=top>

16,8

230,16

187,69

16

19

9,8

186,2

361

17

5

14,5

72,5

25

18

12

13,7

164,4

144

19

11,3

19

214,7

127,69

20

17,5

5

87,5

306,25

21

13,1

12

157,2

171,61

22

17,9

11,3

202,27

320,41

23

9,6

17,5

168

92,16

Сума

220,7

220,7

2218,62

2708,69

Середня

9,595652174

В 

96,4617391

117,76913

В 

Дисперсія

+25,69258979

Автокорреляция відсутня

Коефіцієнт автокореляції

0,170679504

Як видно з таблиць, виявилася автокорреляция тільки першого і другого порядків. Це говорить про те, що значний вплив на врожайність озимої пшениці в даному році надає врожайність двох попередніх років.

3. Метод експоненціального згладжування

Виберемо тепер форму залежності (лінійну або параболічну) методом експоненціального згладжування.

Розрахуємо початкові умови експоненціального згладжування для лінійної тенденції:

,

де - параметр згладжування;.

Виберемо = 0,3

В 

На основі розрахунку початкових умов визначаємо оцінки коефіцієнтів і характеристики згладжених значень.

Формули розрахунку оцінок коефіцієнтів:

В 

Формули розрахунку характеристик згладжування динамічного ряду:

В 

Розрахунок оцінок коефіцієнтів, характеристик згладжених значень, прогнозних значень за лінійною формі експоненціального згладжування () і квадратів помилок зведемо в таблицю:

В 

S1

S2

a0

a1

В В 

3,5

3,692

4,2548

3,1292

-0,3752

2,754

0,556516

5,2

4,2952

4,27096

4,31944

0,01616

4,3356

0,74718736

2,2

3,45712

3,945424

2,968816

-0,325536

2,64328

0,196497158

3,6

3,514272

3,77...