ків за різні періоди. Важливо виявити фактори, що вплинули на зміна показників, дослідити їх фактичну повторюваність і визначити ймовірність повторення тих чи інших явищ і результатів. Наприклад, контроль за якістю дозволяє встановити ймовірність дефектних виробів. p> Для методу угруповання необхідно і достатню кількість інтервалів в кожній групі. З його допомогою здійснюється розбиття сукупності на однорідні групи, встановлення зв'язку і її напрямок. p> Індексний метод є гнучким аналітичним інструментом і може застосовуватися в аналізі показнику виробничої, фінансової, інвестиційної та інших видах діяльності підприємства (фірми).
Кореляційний і регресійний аналіз є досить складною операцією. Вихідними передумовами для їх проведення є: випадковий характер чинників, нормальний розподіл факторів і результативного показника, стохастична незалежність факторів.
Перевагою методу дисперсійного аналізу є можливість його застосування у вивченні залежностей якісних ознак.
Все більшого значення в економічному аналізі отримують методи факторного аналізу. Він дозволяє інтерпретувати масиви спостережень і є методом стиснення вихідної інформації.
Залежно від специфіки вирішуваних завдань доцільно поєднання різних методів аналізу.
Методи економіко-статистичного аналізу носять універсальний характер і не залежать від галузевої приналежності підприємства, дозволяють менеджерові аналізувати стан справ на підприємстві, розробляти варіанти управлінських рішень, вибирати найбільш ефективні форми, оцінювати вплив цих рішень на результати діяльності підприємства.
Кореляційно - Регресійний аналіз.
Основними завданнями кореляційного аналізу є визначення наявності зв'язку між відібраними ознаками, встановлення її напрямки та кількісна оцінка тісноти зв'язку. Завдання кореляційного аналізу зводяться до вимірювання тісноти відомої зв'язку між варьирующимися ознаками, визначенню невідомих причинних зв'язків і оцінці факторів, що роблять найбільший вплив на результативний ознака.
Завданнями регресійного аналізу є вибір типу моделі (форми зв'язку), встановлення ступеня впливу незалежних змінних на залежну і визначення розрахункових значень залежної змінної (функції регресії).
Вирішення всіх названих завдань призводить до необхідності комплексного використання цих методів.
Дослідження зв'язків в умовах масового спостереження і дії випадкових факторів здійснюється, як правило, за допомогою економіко - статистичних моделей. Вираз моделі у вигляді функціональних рівнянь використовують для розрахунку середніх значень модельованого показника по набору заданих величин і для виявлення ступеня впливу на нього окремих факторів.
За кількістю включаються факторів моделі можуть бути однофакторний і багатофакторними.
Залежно від пізнавальної мети статистичні моделі поділяються на структурні, динамічні і моделі зв'язку.
Необхідні...
