ненціального згладжування Брауна.
3. Приклад проведення прогнозування прибутку з використанням пакета SPSS
Постановка завдання:
Необхідно побудувати модель, що дає можливість передбачати розмір прибутку деякої торгової фірми, якщо відомі дані про щомісячного прибутку за останні півтора року.
В якості вихідних даних візьмемо експериментальні дані, представлені в таблиці 1.
Таблиця 1.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
12
16
22
25
27
30
35
37
40
43
43
45
47
44
41
38
36
33
32
30
Дані являють собою часовий ряд, де величина прибутку Y залежить від часу t.
Для аналітичного вирівнювання та побудови тренду будемо використовувати наступні функції:
1. Лінійна y (t) = a + b * t;
2. Логарифмічна y ( t ) = a * t b ;
3. Експонентна y (t) = e a + B * t ;
4. Квадратична y (t) = a + b1 * t + b2 * t 2 ;
5. Кубічна y (t) = a + b1 * t + b2 * t 2 + b3 * t 3 ;
де y (t) - розрахункові значення модельованого показника;
t - час;
a, b1, b2, b3 - параметри моделі.
Для проведення аналізу ряду необхідно ввести вихідні дані. Для цього після запуску програми SPSS потрібно:
1. Визначити змінні;
2. Визначити дані.
Для введення, редагування і зберігання даних використовується лист даних. для визначення, редагування і зберігання змінних використовується лист змінних. Для переходу в реда...
