ктор змінних необхідно перейти на закладку В«Огляд зміннихВ». Таблиця виду змінних являє собою електронну таблицю, в якій по рядкам знаходяться змінні, а за графами - характеристики цих змінних (Рис. 1). Для змінних можна задати такі характеристики як Ім'я, Тип, Ширина стовпчика, Десяткові розряди, вирівнювання і т.д.
В
Рисунок 1
У нашому прикладі нам знадобляться дві змінні Y і t.
Після визначення змінних необхідно ввести дані. Для цього потрібно перейти на лист введення даних і ввести статистичні дані підлягають аналізу. У таблиці даних об'єкти розташовуються за рядками а ознаки за стовпцями (рис. 2).
В
Малюнок 2.
Для побудови зазначених моделей, необхідно вибрати в головному меню програми опцію Аналіз, потім підпункти Регресія В® Оцінка кривої. У результаті з'явиться діалогове вікно В«Оцінка кривоїВ» (Мал. 3).
В
Малюнок 3.
У який з'явився вікні необхідно виконати наступні налаштування:
1. Вказати залежну змінну Y. Для цього потрібно перенести ім'я змінної в поле В«Залежна (І) В». p> 2. Вказати незалежний параметр у полі В«НезалежнийВ».
3. На панелі В«МоделіВ» встановити прапорці поруч з назвами потрібних моделей: лінійна, експонентна, логарифмічна, кубічна і квадратична.
4. Для візуального оцінювання отриманих моделей необхідно встановити прапорець В«Привести графік моделейВ». br/>В
У результаті в програмі перегляду результатів буде сформована сторінка результатів В«Підгонка параметра В»(див. Додаток). Сторінка результатів містить назви побудованих моделей їх характеристики, параметри моделей, а також показники необхідні для оцінки моделей, такі як значення F-критерію Фішера, середньоквадратичне відхилення і коефіцієнт детермінації.
Виходячи з того, що найбільше значення приймає коефіцієнт детермінації кубічної функції, а також при візуальному оцінюванні можна зробити висновок, що оптимальною моделлю є кубічна модель:
Y (t) = 6,194 + 5,301 * t - 0,141 * t 2 - 0,004 * t 3 ;
Для здійснення прогнозу на k періодів вперед необхідно підставити значення tk в отримане рівняння. Наприклад, прогноз на два місяці вперед:
Y (20) = 6,194 + 5,301 * 22 - 0,141 * 22 2 - 0,004 * 22 3 = 11, 98
Таким чином, згідно побудованої моделі прибуток через два місяці складе 11, 98 тис. руб.
Висновок
Виходячи з викладеного в курсовій роботі матеріалу, можна зробити висновки:
1. прогнозування - Це наукове, засноване на системі встановлених причинно-наслідкових зв'язків і закономірностей, виявлення стану та імовірнісних шляхів розвитку явищ і процесів.
2. тимчасовим рядом називається (поруч динаміки) називається послідовність значень статистичного показника-ознаки, упорядкована у хроноло...
